类内平均值最大相似性协作表示人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于类内平均值最大相似性协作表示的人脸识别方法。首先选取每类训练样本集中与测试样本相似的若干样本，组成近邻样本集；然后将各类近邻样本的类内平均图像协作表示并重构，并根据各类内近邻平均图像的重构误差选择最相似的若干类近邻协作表示；这种以缩小目标类别为目的的近邻样本协作表示在一定程度上降低了运算的复杂度，并进一步提高了识别率。