基于免疫学习的多智能体燃气管道的故障监测及自愈方法

摘要

本发明公开了一种基于免疫学习的多智能体燃气管道的故障监测及自愈方法，通过构建用于实现燃气管道的故障监测及自愈的多Agent系统，其包括数据采集Agent、免疫Agent、通讯Agent、管理Agent、评估Agent和执行Agent，对燃气管道现场数据进行实时获取、分析，利用独立分量分析和相关系数等方法进行特征提取，采用免疫算法获得初步自愈方案集，对每个初步自愈方案进行综合分析，根据综合评价值的大小选出最佳的自愈方案，实现对燃气管道故障的自我修复；具有开放性、可移植性、智能性、可靠性和灵活性等优点，并具有一定的自组织能力、学习能力和推理能力，以及具有很强的灵活性和鲁棒性。