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一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统

摘要

本发明提供一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统,所述问句生成方法包括:获取种子问句;对所述种子问句进行分词;对经过所述分词的种子问句进行语义词扩展;对经过所述扩展的语义词进行重组生成候选问句;通过预设的语义分类模型对所述候选问句进行语义检测,获取语义正确的候选问句。实施本发明实施例,不仅节省人工,而且提高了生成的问句的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN106599215A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州索答信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201611168600.4

  • 发明设计人 石忠民;徐叶强;杜锐;吴云标;

    申请日2016-12-16

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人邵穗娟;汤喜友

  • 地址 510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道182号C1区第11层1101单元

  • 入库时间 2023-06-19 02:00:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161216

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

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