基于同步性复合肢体想象动作多模态脑机接口方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于同步性复合肢体想象动作多模态脑机接口方法及系统，包括：设计涉及手‑足‑体多肢体参与的七类同步性复合肢体想象动作；采用四个时期的任务模式对受试者进行刺激，采集脑电数据，并进行预处理；通过三种不同的共空间模式算法对预处理后的脑电数据进行特征提取与模式识别，获取单次任务脑电特征向量；将单次任务脑电特征向量输入支持向量机训练分类器，然后预测来自测试集的空间特征。本发明建立了基于同步性复合肢体想象动作的新型多模态BCI范式，摆脱了目前想象动作范式种类有限、与实际动作不一致的困境，满足MI‑BCI系统控制信息的大指令集输出，而且推进脑‑机接口在康复工程的实际应用探索新途径、提供新方法。