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一种基于深度学习的公路交通标志自动识别与管理系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的公路交通标志自动识别与管理系统,用于智能汽车的环境感知技术领域。本发明系统包括交通标志采集模块、交通标志识别模块和交通标志管理模块。交通标志采集模块采集包含交通标志的视频,并为每帧图像匹配获取该图像时设备的经纬度。交通标志识别模块对输入的图像进行处理,对交通标志进行定位检测,获得含有交通标志的候选区域,对交通标志进行分类识别。交通标志管理模块传输交通标志与经纬度信息给交通管理部门,以判断交通标志的放置是否合理性并进行相应调整。本发明具有识别交通标志的种类多、精度高、实时性好等优势,降低了光照变化等因素对图像识别的影响,提高了抗干扰能力,识别准确率高,误识别率低。

著录项

  • 公开/公告号CN106326858A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201610709259.2

  • 申请日2016-08-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11121 北京永创新实专利事务所;

  • 代理人祗志洁

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 01:20:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20170111 申请日:20160823

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-02-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160823

    实质审查的生效

  • 2017-01-11

    公开

    公开

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