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动态网络中的异常结构演化发现的方法

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,提供一种动态网络中的异常结构演化发现的方法,该方法包括步骤:给定一个动态网络后,挖掘整个网络中角色随时间演化的频繁模式;通过比较节点到频繁模式的相异程度进行角色演化异常发现。本发明采用角色来刻画网络的结构特征,首次提出角色演化异常的概念,结合动态网络的时序特性,提出基于模式挖掘的角色演化异常发现算法,本发明分析和挖掘网络结构随时间变化的过程中出现的异常现象有利于理解复杂系统的动态行为。

著录项

  • 公开/公告号CN106202614A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201610474974.2

  • 发明设计人 李川;李艳梅;

    申请日2016-06-24

  • 分类号G06F17/50;G06Q50/00;

  • 代理机构四川省成都市天策商标专利事务所;

  • 代理人刘兴亮

  • 地址 610000 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 01:07:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-06

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/50 申请公布日:20161207 申请日:20160624

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20160624

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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