基于样本局部密度的在线聚类SAR图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于样本局部密度的在线聚类SAR图像变化检测方法。其方案为：1.对待检测图像进行中值滤波并求对数比差异图；2.归一化差异图，将其灰度值作为数据集；3.计算数据集中样本的局部密度，重新排序数据集并分块；4.对第一块数据进行聚类；5.更新当前聚类中心的权值；6.输入下一块数据，将其初始权值与当前聚类中心权值合并；7.将本块数据与当前聚类中心合并，并赋予步骤6得到的新权值；8.对步骤7得到的新数据进行聚类；9.重复进行步骤5‑8直至所有数据处理完毕，确定出样本类标；10.根据样本类标重构变化检测结果图。本发明降低了变化检测的错误率，提高了检测效果，可用于城市建设及森林的变化监测。