维护必要性评估设备和维护必要性评估方法

摘要

提供了一种维护必要性评估设备和维护必要性评估方法，该维护必要性评估设备包括：存储单元，其预先存储评估模型，并根据输出信息评估指示对驱动构件的维护工作的必要程度的第一必要性信息；获取部分，其获取作为第二必要性信息的评估目标的图像处理设备的第二运送时间和第二特征信息；以及评估部分，其利用存储在存储单元中的评估模型，利用与通过获取单元获取的第二运送时间和第二特征信息对应的值作为输入信息来评估作为评估目标的图像处理设备的必要性信息。

说明书

技术领域

本发明的示例性实施例涉及一种维护必要性评估设备和一种维护必要性评估方法。

背景技术

专利文档1公开了一种执行传送装置的故障诊断的故障诊断设备。传送装置包括：送进器单元，其包括容纳传送目标主体的容器和辊子构件，并且通过辊子构件的旋转力沿着传送方向将传送目标主体从容器中取出，以传送该传送目标主体。故障诊断设备包括：第一检测单元，其在容器附近的第一检测位置处检测传送目标主体沿着传送方向的运动状态；和第二检测单元，其在相对于第一检测位置的下游侧的第二检测位置处检测传送目标主体沿着传送方向的运动状态。此外，故障诊断设备包括：位移信息获取部分，其根据第一检测单元和第二检测单元的各个检测结果获取传送目标主体沿着传送方向的位移信息；和故障诊断部分，其根据位移信息获取部分获取的位移信息执行送进器单元的辊子构件的故障诊断。

专利文档2公开了一种成像设备，其包括传送片材的传送单元和测量通过传送单元在片材的传送路径上将片材从第一位置传送至第二位置的时间的时间测量单元。成像设备包括根据时间测量单元测量的时间来控制传送单元的传送速度的控制单元。

专利文档3公开了一种片材分离传送设备，其包括：送进单元，其在与一叠片材接触的同时沿着片材的传送方向旋转；分离单元，其在与送进单元接触的同时，根据送进单元的旋转，通过沿着与传送方向相对的方向作用的摩擦力从一叠片材中分离一张片材；以及检测单元，其检测传送的片材的前边缘位置。该片材分离传送设备包括：测量单元，其测量片材从分离传送起始位置传送至检测单元检测到的片 材的前边缘所处的位置的时间；以及比较单元，其将测量单元测量到的时间与任意参考时间进行比较。此外，片材分离传送设备包括根据比较单元的比较结果通知针对送进单元的清洁指令的通知单元。

[专利文档1]JP-A-2005-206307

[专利文档2]JP-A-02-144348

[专利文档3]JP-A-2003-176050

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种维护必要性评估设备和一种维护必要性评估方法，其与利用预先获取的测量到的值和标准值来评估维护工作的必要程度的情况相比，能够高精度地评估维护工作的必要程度。

根据本发明的第一方面，提供了一种维护必要性评估设备，其包括：

存储单元，其预先存储评估模型，所述评估模型是利用与第一运送时间对应的值、利用从多个图像处理设备获取的指示纸张的特征的第一特征信息作为输入信息、以及利用从所述多个图像处理设备获取的与关于由于驱动构件而导致的纸张传送故障的传送故障信息对应的信息作为输出信息来预先构造的，并且所述评估模型根据所述输出信息来评估指示针对所述驱动构件的维护工作的必要程度的第一必要性信息，其中，所述第一运送时间从每个图像处理设备中的预定时间点起到纸张经过传送纸张的传送路径上的预定位置的时间点为止，并且每个图像处理设备包括所述传送路径以及沿着所述传送路径设置且被操作来传送纸张的所述驱动构件；

获取部分，其获取作为第二必要性信息的评估目标的图像处理设备的第二运送时间和第二特征信息；以及

评估部分，其利用存储在所述存储单元中的所述评估模型，利用与通过所述获取单元获取的所述第二运送时间和所述第二特征信息对应的值作为输入信息来评估作为所述评估目标的图像处理设备的必要性信息。

根据本发明的第二方面，提供了根据第一方面的维护必要性评估设备，其中

第一特征信息和第二特征信息中的每一个是包括与纸张正面的特征对应的至少一种类型的信息。

根据本发明的第三方面，提供了根据第一方面的维护必要性评估设备，其中

输出信息以及第一必要性信息和第二必要性信息是纸张的传送故障的发生频率。

根据本发明的第四方面，提供了根据第一方面的维护必要性评估设备，其中

传送故障信息包括指示针对驱动构件的维护工作的内容的维护工作信息，

输出信息是用于识别维护工作的内容的值，以及

第一必要性信息和第二必要性信息中的每一个是指示输入信息与维护工作的内容之间的相似度的相似度信息。

根据本发明的第五方面，提供了根据第四方面的维护必要性评估设备，其中

维护工作包括针对驱动构件的清洁工作，并且

对应于第一运送时间和第二运送时间中的每一个的值包括预定时间段内第一运送时间和第二运送时间的平均值的变化率以及第一运送时间和第二运送时间的方差值的变化率。

根据本发明的第六方面，提供了根据第一方面至第五方面中的任一方面的维护必要性评估设备，其中

存储单元预先存储在各个类型的成像设备中预先构造的多个评估模型。

根据本发明的第七方面，提供了根据第一方面至第六方面中的任一方面的维护必要性评估设备，其中

所述存储单元预先存储多个所述评估模型，多个所述评估模型是利用与沿着传送路径相邻地布置的每两个位置的第一运送时间对应的值和所述第一特征信息作为各条输入信息来预先构造的，其中， 所述与第一运送时间对应的值和所述第一特征信息是当所述多个成像设备中驱动构件设置在传送路径的多个预定位置之间时针对所述传送路径的多个预定位置获取的，

所述获取部分在所述多个位置处获取所述第二运送时间和所述第二特征信息，并且

所述评估部分利用通过所述存储单元每两个位置存储的多个所述评估模型，利用通过所述获取部分获取的与每两个位置的所述第二运送时间对应的值和所述第二特征信息作为各条输入信息，来分别评估所述第一必要性信息和所述第二必要性信息。

根据本发明的第八方面，提供了根据第一方面至第七方面中的任一方面的维护必要性评估设备，还包括：

通知部分，随着由通过评估部分评估的第二必要性信息指示的维护工作的必要程度变大，该通知部分通知指示更接近当前时间的时间作为当有必要进行维护工作时的时间的信息。

根据本发明的第九方面，提供了一种维护必要性评估方法，包括步骤：

预先存储评估模型，所述评估模型是利用与第一运送时间对应的值、利用从多个图像处理设备获取的指示纸张的特征的第一特征信息作为输入信息、以及利用从所述多个图像处理设备获取的与关于由于驱动构件而导致的纸张传送故障的传送故障信息对应的信息作为输出信息来构造的，并且所述评估模型根据所述输出信息来评估指示针对所述驱动构件的维护工作的必要程度的第一必要性信息，其中，所述第一运送时间从每个图像处理设备中的预定时间点起到纸张经过传送纸张的传送路径上的预定位置的时间点为止，并且每个图像处理设备包括所述传送路径以及沿着所述传送路径设置且被操作来传送纸张的所述驱动构件；

获取作为第二必要性信息的评估目标的图像处理设备的第二运送时间和第二特征信息；以及

利用在所述存储步骤中存储的所述评估模型，利用与通过所述获取步骤获取的所述第二运送时间和所述第二特征信息对应的值作 为输入信息，来评估作为所述评估目标的图像处理设备的必要性信息。

根据本发明的第一方面、第八方面和第九方面，与利用测量到的值和预先获取的标准值来评估维护工作的必要程度的情况相比，可高精度地评估维护工作的必要程度。

根据本发明的第二方面，可高精度地评估片材的传送故障的发生频率。

根据本发明的第三方面，可高精度地评估输入信息与维护工作的内容之间的相似度。

根据本发明的第四方面，与仅将平均值和方差值用作评估模型的输入信息的情况相比，可高精度地评估对驱动构件的清洁工作的必要程度。

根据本发明的第五方面，可针对每种类型的图像处理设备高精度地评估维护工作的必要程度。

根据本发明的第六方面，可以每两个位置高精度地评估针对两个位置之间的驱动构件的维护工作的必要程度。

根据本发明的第七方面，可基于评估结果确定当对驱动构件的维护工作有必要时的时间。

附图说明

将基于以下附图详细描述本发明的示例性实施例，其中：

图1是根据示例性实施例的维护必要性评估系统的示意性构造图；

图2是根据示例性实施例的成像设备的示意性构造图(侧剖视图)；

图3是根据示例性实施例的成像设备的传送单元的示意性构造图(侧剖视图)；

图4是示出根据示例性实施例的成像设备的电力系统的主单元的构造的框图；

图5是示出根据示例性实施例的维护必要性评估设备的电力系统的主单元的构造的框图；

图6是示出根据第一示例性实施例的成像设备和维护必要性评估设备的功能性构造的功能性框图；

图7是示出根据示例性实施例的纸张传送信息的示例的示意图；

图8是示出根据第一示例性实施例的分析信息的示例的示意图；

图9A是示出当传送空白纸张时第一运送时间的变化的示例的曲线图；

图9B是示出当传送铜版纸张时第一运送时间的变化的示例的曲线图；

图9C是示出当传送空白纸张时各时刻传感器之间的第二运送时间的变化的示例的曲线图；

图9D是示出当传送铜版纸张时各时刻传感器之间的第二运送时间的变化的示例的曲线图；

图10是示出根据示例性实施例的传送故障信息的示例的示意图；

图11是示出根据示例性实施例的信息发送处理程序中的处理的流程的流程图；

图12是示出根据第一示例性实施例的评估模型构造处理程序中的处理的流程的流程图；

图13是示出根据第一示例性实施例的评估处理程序中的处理的流程的流程图；

图14是示出根据第一示例性实施例的传送故障发生率显示屏幕的示例的示意图；

图15A是示出根据第一示例性实施例的多送进发生率的评估值的变化的示例的曲线图；

图15B是示出根据第一示例性实施例的传送停止故障发生率的评估值的变化的示例的曲线图；

图16A是示出根据第一示例性实施例的多送进发生率的评估值和实际值的示例的散点图；

图16B是示出根据第一示例性实施例的传送停止故障发生率的评估值和实际值的示例的散点图；

图17A是示出根据第一示例性实施例的修改示例的关于空白纸 的传送故障发生率的评估值和实际值的示例的散点图；

图17B是示出根据第一示例性实施例的修改示例的关于铜版纸的传送故障发生率的评估值和实际值的示例的散点图；

图18是示出根据第二示例性实施例的成像设备和维护必要性评估设备的功能性构造的功能性框图；

图19A和图19B是示出根据第二示例性实施例的分析信息的示例的示意图；

图20是示出根据第二示例性实施例的评估模型构造处理程序中的处理的流程的流程图；

图21是示出根据第二示例性实施例的评估模型的构思的构思图；

图22是示出根据第二示例性实施例的评估处理程序的处理的流程的流程图；

图23是示出根据第二示例性实施例的维护工作显示屏幕的示例的示意图；

图24是示出根据各个示例性实施例的修改示例的纸张传送信息的示例的示意图；

图25A是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送空白纸时第一运送时间的移动平均值的改变的示例的曲线图；

图25B是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送铜版纸时第一运送时间的移动平均值的改变的示例的曲线图；

图25C是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送空白纸时时刻传感器之间的第二运送时间的移动平均值的改变的示例的曲线图；

图25D是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送铜版纸时各时刻传感器之间的第二运送时间的移动平均值的变化的示例的曲线图；

图26A是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送空白纸时第一运送时间的移动方差的变化的示例的曲线图；

图26B是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送铜版纸时第一运送时间的移动方差的变化的示例的曲线图；

图26C是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送空白纸时各时刻传感器之间的第二运送时间的移动方差的变化的示例的曲线图；以及

图26D是示出根据各个示例性实施例的修改示例的当传送铜版纸时各时刻传感器之间的第二运送时间的移动方差的变化的示例的曲线图。

具体实施方式

下文中，将参照附图描述本发明的示例性实施例。这里，将描述本发明的示例性实施例被应用于以下维护必要性评估系统的情况：在该维护必要性评估系统中，多个成像设备和一个维护必要性评估设备通过通信线路彼此连接并且由维护必要性评估设备总体管理各个成像设备。

(第一示例性实施例)

首先，将参照图1描述根据当前示例性实施例的维护必要性评估系统300的构造。

如图1所示，根据当前示例性实施例的维护必要性评估系统300包括多个成像设备10a、10b等以及维护必要性评估设备310。当不需要在成像设备10a、10b等之间进行区分时，不用将字母附于标号之后。

各个成像设备10和维护必要性评估设备310通过诸如局域网(LAN)或广域网(WAN)的预定通信线路11彼此连接。此外，各个成像设备10和维护必要性评估设备310通过通信线路11执行各种数据的发送和接收。

接着，将参照图2描述根据当前示例性实施例的成像设备10的构造。在图2中，为了易于理解，未示出将在稍后描述的时刻传感器57和多送进传感器59(见图3)。

根据当前示例性实施例的成像设备10包括第一壳体10A，其中存放有形成全彩色图像或黑白图像并且沿着水平方向形成一侧(图2中的左侧)部分的第一处理单元，如图2所示。此外，成像设备10 包括以分离方式连接至第一壳体10A的第二壳体10B，其中存放有沿着水平方向形成另一侧(图2中的右侧)部分的第二处理单元。

在第二壳体10B的上部，设置有对从诸如计算机等外部装置发送的图像数据执行图像处理的图像信号处理单元13。

另一方面，在第一壳体10A的上部，墨粉盒14V、14W、14Y、14M、14C和14K沿着水平方向以可交换的方式设置。第一特定颜色(V)、第二特定颜色(W)、黄色(Y)、品红色(M)、青色(c)和黑色(K)的对应墨粉存储在墨粉盒14V、14W、14Y、14M、14C和14K中。

对于第一特定颜色和第二特定颜色，从除黄色、品红色、青色和黑色以外的颜色(包括透明色)中合适地选择任意颜色。下文中，当针对各个部分在第一特定颜色(V)、第二特定颜色(W)、黄色(Y)、品红色(M)、青色(C)和黑色(K)之间进行区分时，将V、W、Y、M、C和K中的任一个附于对应的编号。此外，下文中，当针对各个部分不用在第一特定颜色(V)、第二特定颜色(W)、黄色(Y)、品红色(M)、青色(C)和黑色(K)之间进行区分时，不将V、W、Y、M、C和K附于所述编号之后。

此外，在墨粉盒14的下侧，沿着水平方向设置与各个彩色墨粉对应的六个成像单元16以与各个墨粉盒14对应。

设置在各个成像单元16中的曝光装置40(40V、40W、40Y、40M、40C和40K)从图像信号处理单元13接收由上述图像信号处理单元13进行图像处理的图像数据。各个曝光装置40用根据接收到的图像数据调整的光束L照射将在稍后描述的图像保持构件18(18V、18W、18Y、18M、18C和18K)。

各个成像单元16包括沿着一个方向以可旋转的方式被驱动的图像保持构件18。随着将光束L从各个曝光装置40照射到各个图像保持构件18上，在各个图像保持构件18上形成静电潜像。

为图像保持构件18充电的电晕放电式Scorotron充电器(非接触充电式)和在曝光装置40中利用显影剂使形成在图像保持构件18上的静电潜像显影的显影装置设置在各个图像保持构件18周围。此外，用于去除在转印之后残留在图像保持构件18上的显影剂的刀片 和在转印之后用光照射图像保持构件18以执行电荷消除的电荷消除器设置在各个图像保持构件18周围。Scorotron充电器、显影装置、刀片和电荷消除器以面向图像保持构件18的正面的方式沿着旋转方向从图像保持构件18的上游侧至下游侧按顺序布置。

此外，转印单元32设置在各个成像单元16的下侧上。转印单元32包括与各个图像保持构件18接触的环形中间转印带34以及将形成在各个图像保持构件18上的墨粉图像多次转印到中间转印带34上的一次转印辊36。

中间转印带34缠绕在由电机(未示出)驱动的驱动辊38、将张力施加至中间转印带34的张力施加辊41、面向二次转印辊62(将在稍后描述)的面对辊42和多个卷绕辊44上。此外，中间转印带34由驱动辊38沿着一个方向(图2中的逆时针方向)驱动。

各个一次转印辊36面向各个成像单元16的图像保持构件18布置，并在它们之间插入中间转印带34。此外，从电源单元(未示出)向各个一次转印辊36供应相对于墨粉的极性具有反极性的转印偏压。通过利用这种构造，在各个图像保持构件18中形成的墨粉图像被转印到中间转印带34上。

在中间转印带34介于二者中间的情况下在与驱动辊38相对的一侧上设置去除器46，去除器46用于通过将刀片与中间转印带34接触来去除残留在中间转印带34上的墨粉、粉末等。

另一方面，存储作为记录介质的示例的多张纸张P的两个纸张容器48沿着水平方向设置在转印单元32下方。

各个纸张容器48自由地抽出到第一壳体10A以外。在各个纸张容器48的一个端部侧(图2中的右侧)的上部，设置有将纸张P从各个纸张容器48送进到传送路径60的送进辊52。

装载纸张P的底板50设置在各个纸张容器48中。如果将纸张容器48从第一壳体10A抽出，则底板50根据来自控制装置20(将在稍后描述)的指令下降。随着底板50下降，形成用户可将多张纸张P供应到纸张容器48中的空间。

如果将抽出到第一壳体10A以外的纸张容器48安装至第一壳体 10A，则底板50根据来自控制装置20的指令上升。随着底板50上升，装载在底板50上的最上面的纸张P与送进辊52彼此接触。

在沿着纸张P的传送方向的送进辊52的下游侧(下文中，简称为“下游侧”)，设置有用于一张一张地分离从纸张容器48多次送进的多张纸张P的分离辊56。在分离辊56的下游侧，设置有将纸张P传送至下游侧的多个传送辊54。下文中，将送进辊52、传送辊54和分离辊56的各个辊总体上称作“驱动构件”。

传送路径60设置在纸张容器48与转印单元32之间。传送路径60延伸至二次转印辊62与面对辊42之间的转印位置T，以通过第一折叠部分60A将从纸张容器48送进的纸张P朝着图2中的左侧向后折叠，以及通过第二折叠部分60B将纸张P朝着图2中的右侧向后折叠。

从电源单元向二次转印辊62供应相对于墨粉的极性具有反极性的转印偏压。根据这种构造，通过二次转印辊62将多次转印到中间转印带34上的各个的颜色的墨粉图像二次转印到沿着传送路径60传送的纸张P上。

延伸穿过第一壳体10A的侧表面的备用路径66设置为并入传送路径60的第二折叠部分60B。从邻近第一壳体10A设置的另一纸张容器(未示出)送进的一张纸张P经过备用路径66进入传送路径60。

在转印位置T的下游侧，将其上转印了墨粉图像的纸张P朝着第二壳体10B传送的多个传送带70设置在第一壳体10A中，并且将通过传送带70传送的纸张P传送至下游侧的传送带80设置在第二壳体10B中。

多个传送带70和传送带80中的每一个按照环形形成，并且卷绕在一对卷绕辊72上。一对卷绕辊72沿着纸张P的传送方向设置在上游侧和下游侧上，其中，一个卷绕辊以可旋转方式驱动以使传送带70(传送带80)沿着一个方向(图2中的顺时针方向)循环地运动。

在传送带80的下游侧上，设置了用于将转印到纸张P的表面上的墨粉图像通过热和按压定影到纸张P上的定影单元82。

定影单元82包括定影带84和设置为从下侧与定影带84接触的 压力辊88。纸张P在其中受压和受热以使墨粉图像定影的定影部分N形成在定影带84与压力辊88之间。

定影带84按照环形形成，并且卷绕在驱动辊89和从动辊90上。驱动辊89从上侧面对压力辊88，并且从动辊90设置在驱动辊89的上侧上。

在驱动辊89和从动辊90中分别设立诸如卤素灯等加热单元。通过加热单元加热定影带84。

在定影单元82的下游侧，设置有将从定影单元82送进的纸张P传送至下游侧的传送带108。按照与传送带70相似的方式形成传送带108。

在传送带108的下游侧，设置有将定影单元82加热的纸张P冷却的冷却单元110。

冷却单元110包括吸收纸张P中的热量的吸收装置112和将纸张P相对于吸收装置112按压的按压装置114。吸收装置112相对于传送路径60设置在一侧(图2中的上侧)上，而按压装置114设置在另一侧(图2中的下侧)上。

吸收装置112包括与纸张P接触并且吸收纸张P中的热量的环形吸收带116。吸收带116卷绕在将驱动力发送至吸收带116的驱动辊120和多个卷绕辊118上。

在吸收带116的内周的内侧设置有与吸收带116表面接触并且照射通过吸收带116吸收的热量的由铝形成的散热器122。

此外，用于从散热器122带走热量以将热空气排放到外部的风扇128设置在第二壳体10B的后侧上(图2所示的纸面的内侧上)。

按压装置114包括在相对于吸收带116按压纸张P的同时传送纸张P的环形按压带130。按压带130卷绕在多个卷绕辊132上。

在冷却单元110的下游侧设置有在纸张P从中穿过时传送纸张P以校正纸张P的卷曲的校正装置140。

在校正装置140的下游侧设置有检测固定至纸张P的墨粉图像的墨粉浓度误差、图像误差、图像位置误差等的内嵌传感器(注册商标)200。

在内嵌传感器200的下游侧设置有将在其一个表面上形成有图像的纸张P排放至附于第二壳体10B的侧表面的排放单元196的排出辊198。

另一方面，当在纸张P的两侧上形成图像时，将从内嵌传感器200送进的纸张P传送至设置在内嵌传感器200的下游侧上的反向路径194。

从传送路径60分支的分支路径194A和将沿着分支路径194A传送的纸张P朝着第一壳体10A传送的纸张传送路径194B设置在反向路径194中。此外，在反向路径194中设置有将沿着纸张传送路径194B传送的纸张P沿着向后的方向反向折叠以折返传送来将正面和背面翻转的反向路径194C。

利用该构造，将通过反向路径194C折返传送的纸张P朝着第一壳体10A传送，使其进入设置在纸张容器48上方的传送路径60，并且将其再次送进至转印位置T。

接下来，将描述根据当前示例性实施例的成像设备10的成像处理。

将由图像信号处理单元13进行图像处理的图像数据送进至各个曝光装置40。各个曝光装置40根据图像数据发射各个光束L，以将通过Scorotron充电器充电的各个图像保持构件18曝光，从而在各个图像保持构件18上形成静电潜像。

形成在图像保持构件18上的静电潜像通过显影装置显影，以形成第一特定颜色(V)、第二特定颜色(W)、黄色(Y)、品红色(M)、青色(C)和黑色(K)的各种颜色的墨粉图像。

通过六个一次转印辊36V、36W、36Y、36M、36C和36K将形成在各个成像单元16V、16W、16Y、16M、16C和16K的图像保持构件18上的各个颜色的墨粉图像按次序多次转印到中间转印带34上。

多次转印到中间转印带34上的各个颜色的墨粉图像通过二次转印辊62被二次转印到从纸张容器48传送的纸张P上。通过传送带70将墨粉图像转印于其上的纸张P朝着设置在第二壳体10B内的定影单元82传送。

纸张P上的对应的颜色的墨粉图像通过定影单元82加热和加压，以固定至纸张P。此外，墨粉图像固定于其上的纸张P经过冷却单元110以被冷却，随后被送进至校正装置140，以校正在纸张P中产生的褶皱。

通过内嵌传感器200检测褶皱被校正的纸张P中的图像误差等，然后通过排出辊198将其排放至排放单元196。

另一方面，当在未形成纸张P的图像的非图像表面(背面)上形成图像(双面印刷)时，在纸张P经过内嵌传感器200之后，纸张P通过反向路径194反转。此外，将反转的纸张P送进至设置在纸张容器48上方的传送路径60，从而以上述工序在背面上形成墨粉图像。

接下来，将参照图3详细描述根据当前示例性实施例的传送单元210的构造。

如图3所示，根据当前示例性实施例的传送单元210包括纸张容器48、送进辊52、传送辊54、分离辊56和传送路径60。此外，传送单元210包括多个(图3所示的示例中有九个)时刻传感器57和多送进传感器59。

根据当前示例性实施例的多个时刻传感器57沿着传送路径60设置。此外，时刻传感器57设置为使得至少一对传送辊54设置在沿着传送路径60彼此相邻的时刻传感器57之间。各个时刻传感器57检测纸张P的前边缘经过对应于设置时刻传感器57的位置的传送路径60上的位置(下文中，简称为“检测位置”)的时刻。

具体地说，时刻传感器57在当纸张P的前边缘经过检测位置时的时刻处于ON状态，而在当纸张P的后边缘经过检测位置时的时刻处于OFF状态。例如，作为根据当前示例性实施例的时刻传感器57，可使用JP-A-2005-206307中公开的诸如发送式传感器或反射式传感器等现有技术中的传感器。

另一方面，根据当前示例性实施例的多送进传感器59沿着传送方向设置在各个传送路径60的连接点的下游侧的附近。多送进传感器59检测多张纸张P在重叠的状态下被传送(下文中，称为“多送进”)。作为根据当前示例性实施例的多送进传感器59，可使用现 有技术中已知的传感器。

接下来，将参照图4描述根据当前示例性实施例的成像设备10的电力系统的主单元的构造。

如图4所示，根据当前示例性实施例的成像设备10包括管理成像设备10的整体操作的中央处理单元(CPU)250和预先存储了各种程序、各种参数等的只读存储器(ROM)252。此外，成像设备10还包括当CPU 250执行各种程序时用作工作区域的随机存取存储器(RAM)254以及诸如闪速存储器等非易失性存储单元256。另外，成像设备10还包括通信线路接口(I/F)258，其连接至通信线路11并且执行与连接至通信线路11的另一外部装置的通信数据的发送和接收。

此外，各个单元通过诸如地址总线、数据总线和控制总线等总线260彼此连接。此外，设置在传送单元210中的各个时刻传感器57和多送进传感器59也连接至总线260。根据这种构造，利用CPU 250通过总线260检测当各个时刻传感器57处于ON状态时的时刻和当各个时刻传感器57处于OFF状态时的时刻。因此，使用CPU 250，利用将开始从纸张容器48送进纸张时的时间点作为起始点来检测从当纸张P的前边缘经过检测位置时的时刻至当各个时刻传感器57处于ON状态时的时刻的时间段(下文中，称为“第一运送时间”)。此外，由于预先固定了各个时刻传感器57的安装位置，因此可利用CPU250指定获得关于检测到的第一运送时间的信息的时刻传感器57。

此外，可利用CPU 250检测根据各个时刻传感器57的状态不从纸张容器48供应纸张P的故障(所谓的误送进)和卡纸(所谓的卡塞)。具体地说，利用CPU，通过检测到各个时刻传感器57即使在超过了作为针对各个时刻传感器57正常传送纸张P的时间段的预定时间段范围时也不处于ON状态来检测出这些故障。下文中，误送进和卡塞一般被称作“传送停止故障”。

此外，利用CPU 250，通过总线260从多送进传感器59的输出，检测多送进。下文中，诸如误送进、卡塞或多送进等纸张P的传送故障一般被称作“纸张传送故障”。

将参照图5描述根据当前示例性实施例的维护必要性评估设备 310的电力系统的主单元的构造。

如图5所示，根据当前示例性实施例的维护必要性评估设备310包括管理维护必要性评估设备310的整体操作的中央处理单元(CPU)350和预先存储各种程序、各种参数等的ROM 352。此外，维护必要性评估设备310还包括在CPU 350执行各种程序时用作工作区域的RAM 354和诸如硬盘驱动器(HDD)等非易失性存储单元314。

另外，维护必要性评估设备310还包括通过其输入各种信息的键盘356和显示各种信息的显示器358。此外，维护必要性评估设备310还包括连接至通信线路11并且执行与连接至通信线路11的另一外部装置的通信数据的发送和接收的通信线路I/F 360。各个单元通过诸如地址总线、数据总线和控制总线等总线362彼此连接。

然而，在根据当前示例性实施例的成像设备10中，由于驱动构件的老化、纸张粉末、灰尘等在形成图像时附着到驱动构件等引起驱动构件的状态发生变化，会导致张传送故障。此外，当发生纸张传送故障时，通过维护人员执行的诸如更换或清洁驱动构件的维护工作会是必要的，并且在这种情况下，在维护人员执行维护工作的同时，成像设备10的使用停止。因此，如果可预先确定纸张传送故障的发生并且当成像设备10的使用频率低时(例如，在夜晚或假日)可在发生纸张传送故障之前执行维护工作，可提高用户方便性，这是优选的。

因此，用于对驱动构件评估维护工作的必要程度(下文中，称作“维护工作必要性”)的维护必要性评估功能包括在根据当前示例性实施例的维护必要性评估设备310中。此外，将用于实现维护必要性评估功能所需的信息发送至维护必要性评估设备310的信息发送功能包括在根据当前示例性实施例的成像设备10中。

接下来，将参照图6描述信息发送功能和维护必要性评估功能。图6是用于执行根据当前示例性实施例的信息发送功能和维护必要性评估功能的功能性框图。如图6所示，根据当前示例性实施例的成像设备10包括纸张传送信息获取部分220、纸张传送信息发送部分222和纸张传送故障信息获取部分224。

根据当前示例性实施例的纸张传送信息获取部分220在预先设 置为要用于获取信息的时间段的每个预定时间段T1(在该示例性实施例中例如为当在1000张纸张P上形成图像时的时间段)内，针对连续传送的预定张数M1(在该示例性实施例中例如为20)的多张纸张P，获取用于每个时刻传感器57的第一运送时间。此外，纸张传送信息获取部分220根据从外部输入的成像指令，还获取指示纸张P的特征的纸张特征信息和用于识别存储多张纸张P的纸张容器48的容器信息。在该示例性实施例中，例如，使用指示了与诸如空白纸或铜版纸之类纸张P的正面的特征对应的纸张类型的信息作为纸张特征信息。在以下示例性实施例的描述中，使用空白纸和铜版纸的两种片材特征信息，但是可根据需要使用诸如蜡图纸、磨砂纸、照片纸或纯纸的特定类型作为片材特征信息。作为纸张特征信息，可使用按照克/平方米测量的意指每单位面积的纸张质量的每平方米克重(g/m2)的信息。可获得针对每平方米克重区分的信息，或者通过将每平方米克重分类获得的按阶段区分的信息。基本重量(意指一令(ream)基本尺寸的纸张按磅计量的重量)的信息可按照相同方式用作每平方米克重的信息。此外，纸张的尺寸可用作纸张特征信息。正面的类型、基本重量或纸张的尺寸可独立地使用或者可组合使用。此外，纸张传送信息获取部分220将获取的多条信息与将被存储在RAM 254中的获取日期和时间关联起来。

根据当前示例性实施例的纸张传送信息发送部分222将与由纸张传送信息获取部分220存储在RAM 254中的张数M1相对应的获取日期和时间、第一运送时间、纸张特征信息和存储信息经通信线路I/F 258发送至维护必要性评估设备310。此外，纸张传送信息发送部分222还通过通信线路I/F 258将指示成像设备10的类型的设备类型信息和用于唯一地识别成像设备10的设备ID(识别)与上述信息一起发送至维护必要性评估设备310。根据当前示例性实施例的纸张传送信息发送部分222在对应于张数M1的各条信息存储在RAM 254中时、当一个工作(根据一个成像指令执行的处理的单位)终止时等将上述各条信息发送至维护必要性评估设备310。

当发生纸张传送故障时，根据当前示例性实施例的纸张传送故 障信息获取部分224获取指示误送进、卡塞、多送进等(下文中，称为“错误类型信息”)类型的信息。此外，纸张传送故障信息获取部分224将获取错误类型信息的日期和时间、错误类型信息以及上述设备类型信息和设备ID通过通信线路I/F 258发送至维护必要性评估设备310。只要获取到上述信息，根据当前示例性实施例的纸张传送故障信息获取部分224就将上述各条信息发送至维护必要性评估设备310。

另一方面，根据当前示例性实施例的维护必要性评估设备310包括第一获取部分312、分析部分316、第二获取部分318、构造部分320、评估部分322和通知部分324。

根据当前示例性实施例的第一获取部分312获取通过纸张传送信息发送部分222经通信线路I/F 360发送的获取日期和时间、第一运送时间、纸张特征信息、容器信息、设备类型信息和设备ID。此外，第一获取部分312将获取到的要被存储在存储单元314中的多条信息彼此关联，并且将这些信息输出至分析部分316。图7示意性地示出了根据当前示例性实施例通过第一获取部分312存储在存储单元314中的信息(下文中，称为“纸张传送信息”)的示例。

如图7所示，根据当前示例性实施例的纸张传送信息包括获取日期和时间、设备信息、纸张特征信息和第一运送时间。此外，设备信息包括设备类型信息、设备ID和容器信息。

获取日期和时间、设备信息、纸张特征信息和第一运送时间是从上述纸张传送信息发送部分222发送的各条信息。第一运送时间是由纸张传送信息获取部分220为各个时刻传感器57获取的指示第一运送时间(单位：毫秒)的信息。作为示例，图7所示的容器Y1对应于图3所示的纸张容器48A，并且图7所示的传感器S1和传感器S2分别对应于图3所示的时刻传感器57A和时刻传感器57B。此外，为了易于理解，在图7中，未示出除传感器S1和传感器S2以外的传感器的第一运送时间。

根据当前示例性实施例的分析部分316分析从第一获取部分312输入的纸张传送信息，并针对各条设备类型信息将通过分析而获 取的信息(下文中，称作“分析信息”)存储在存储单元314中。具体地说，分析部分316从包括在针对各种纸张的纸张传送信息中的对应于张数M1的第一运送时间中导出运送时间的平均值和方差值的平方根(标准差)，作为指示纸张P的传送状态的特征(下文中，称为“传送状态特征值”)的统计量。图8示意性地示出了相同设备类型的成像设备10中的根据当前示例性实施例的分析信息的示例。

如图8所示，根据当前示例性实施例的分析信息包括获取日期和时间、纸张特征信息和传送状态特征值。此外，传送状态特征值包括针对各个时刻传感器57的第一运送时间的平均值和方差值的平方根、以及在沿着传送路径60邻近地设置的各个时刻传感器57之间的纸张P的运送时间(下文中，称作“第二运送时间”)的平均值和方差值的平方根。从沿着传送路径60邻近地设置的各个时刻传感器57的组合(下文中，称作“传感器对”)中的沿着传送方向设置在下游侧上的时刻传感器57的第一运送时间中减去沿着传送方向设置在上游侧上的时刻传感器57的第一运送时间而导出各个第二运送时间。

此外，图9A至图9D示出了针对各种纸张的指示传感器S1的第一运送时间和传感器S1与传感器S2之间的第二运送时间的时间变化的曲线图。这里，图9A示出了当传送空白纸时传感器S1的第一运送时间，图9B示出了当传送铜版纸时传感器S1的第一运送时间。图9C示出了当传送空白纸时传感器S1与传感器S2之间的第二运送时间，图9D示出了当传送铜版纸时传感器S1与传感器S2之间的第二运送时间。在图9A至图9D中，纵轴表示时间段(ms)，横轴表示第一获取部分312获取的累积的数据条数，其中右侧所示的数据对应于稍后获取的数据。

根据当前示例性实施例的第二获取部分318获取通过纸张传送故障信息获取部分224经通信线路I/F 360发送的获取日期和时间、错误类型信息、设备类型信息和设备ID，并且将要被存储在存储单元314中的多条信息关联起来。此外，维护人员针对纸张传送故障执行维护工作，随后，针对第二获取部分318存储在存储单元314中的信息(下文中，称作“传送故障信息”)添加指示维护工作的内容的 信息(下文中，称作“维护工作信息”)。图10示意性地示出了根据当前示例性实施例的传送故障信息的示例。

如图10所示，根据当前示例性实施例的传送故障信息包括获取日期和时间、设备信息、错误类型信息和维护工作信息。此外，设备信息包括设备类型信息和设备ID，而维护工作信息包括维护目标辊、传感器对和维护工作内容。

这里，获取日期和时间、设备信息和错误类型信息是指从纸张传送故障信息获取部分224发送至第二获取部分318的信息。此外，维护目标辊是指用于单独地识别维护人员向其执行诸如更换或清洁等维护工作的目标的信息。此外，传感器对是指指示设置在一定位置的传感器对的信息，其中对应的维护目标辊介于它们之间，而维护工作内容是指指示由维护人员执行的维护工作的信息。

根据当前示例性实施例的构造部分320为各条设备类型信息和各个传感器构造评估指示驱动构件的维护工作的必要程度的必要性信息的评估模型。具体地说，第一获取部分312从存储单元314获取纸张传送信息和分析信息，并将信息输出至构造部分320。此外，第二获取部分318从存储单元314中获取传送故障信息，并且将信息输出至构造部分320。构造部分320构造评估模型，并将该评估模型存储在存储单元314中，其中评估模型将第一获取部分输入的纸张传送信息和分析信息用作输入信息、将与第二获取部分318输入的传送故障信息对应的信息用作输出信息来评估必要性信息。

根据当前示例性实施例的评估部分322利用预先存储在存储单元314中的评估模型，针对作为必要性信息的评估目标的成像设备10，利用通过第一获取部分312获取的纸张传送信息和分析信息作为输入信息来评估必要性信息。

当由通过评估部分322评估的必要性信息指示的维护工作必要性大于等于预定阈值时，根据当前示例性实施例的通知部分324发送指示维护工作必要的通知。

同时，可通过执行程序(也就是说，通过利用计算机的软件配置)来实现如上述构造的各个组件中的处理。这里，所述处理不一定 由软件构造实现，而是可由硬件构造来实现，或者由硬件构造和软件构造的组合来实现。作为各个组件由硬件构造实现的示例，可使用制备并使用与各个组件的元件执行相同处理的功能性元件的构造。

下文中，将描述各个组件通过执行程序在各个组件中实现该处理的情况。在这种情况下，可使用在成像设备10和维护必要性评估设备310中预先安装了相应程序的构造、存储在计算机可读记录介质中的状态下提供相应程序的构造、通过通信单元按照有线或无线方式分布相应程序的构造等。

接下来，将参照图11描述根据当前示例性实施例的成像设备10的效果。图11是示出当通过成像设备10输入关于纸张P的成像指令时通过CPU 250执行的信息发送处理程序的处理的流程的流程图。程序被预先安装在ROM 252中。这里，为了描述简单和清楚起见，不对利用成像设备10形成图像的过程进行描述。

在图11中的步骤S100中，CPU 250根据各个时刻传感器57的输出确定是否发生传送停止故障，如上所述。当确定结果为肯定时，CPU 250前进至步骤S102的处理。在步骤S102中，CPU 250将错误类型信息的获取数据和时间、错误类型信息和主机设备的设备信息和设备ID通过通信线路I/F 258发送至维护必要性评估设备310，然后，前进至步骤S104的处理。另一方面，当步骤S100的处理中的确定结果为否定时，CPU 250前进至步骤S104的处理，而不执行步骤S102的处理。

在步骤S104中，CPU 250根据多送进传感器59的输出确定是否发生多送进，如上所述。当确定结果为肯定时，CPU 250前进至步骤S106的处理。在步骤中S106，CPU 250将错误类型信息的获取数据和时间、错误类型信息和主机设备的设备信息和设备ID通过通信线路I/F 258发送至维护必要性评估设备310，随后，前进至步骤S108的处理。另一方面，当步骤S104的处理中的确定结果为否定时，CPU250前进至步骤S108的处理，而不执行步骤S106的处理。

在步骤S108中，CPU 250确定是否出现作为用于获取第一运送时间的时刻的预定时刻。当确定结果为肯定时，CPU 250前进至步骤 S110的处理。在当前示例性实施例中，如上所述，将在每个时间段T1中获取的与连续传送的张数M1对应的第一运送时间用作该时刻，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，对于该时刻，可使用诸如当检测到纸张传送故障时的时刻或者各个预定时间段(例如，3小时)中的时刻的不同时刻。

在步骤S110中，如上所述，CPU 250针对各个时刻传感器57获取第一运送时间，而在步骤S112中，CPU 250获取纸张特征信息和容器信息，如上所述。在步骤S114中，CPU 250将在步骤S110的处理中获取的第一运送时间与在步骤S112的处理中获取的纸张特征信息和容器信息关联起来，以存储在RAM 254中。

在步骤S116中，CPU 250确定是否出现作为用于发送存储在RAM254中的信息的时刻的预定时刻。当确定结果为肯定时，CPU 250前进至步骤S118的处理。在当前示例性实施例中，使用当对应于张数M1的信息存储在RAM 254中时的时刻来作为发送信息的时刻，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，可使用诸如当检测到纸张传送故障时的时刻或者各个预定时间段(例如，一天)中的时刻之类的不同时刻作为发送信息的时刻。

在步骤S118中，CPU 250将通过步骤S114的处理存储在RAM 254中的信息和主机设备的设备类型信息和设备ID经通信线路I/F 258发送至维护必要性评估设备310。在步骤中S120，CPU 250通过步骤S114的处理擦除存储在RAM 254中的信息，并且使信息发送处理程序终止。另一方面，在步骤S108或步骤S116的处理中，当确定结果为否定时，CPU 250使信息发送处理程序终止。

接下来，将参照图12和图13描述根据当前示例性实施例的维护必要性评估设备310的效果。图12是示出在当维护必要性评估设备310的功率处于ON状态时的时刻，通过维护必要性评估设备310的CPU 350执行的评估模型构造处理程序的处理的流程的流程图。此外，图13是示出在各个预定时间段(例如，一天)中通过维护必要性评估设备310的CPU 350执行的评估处理程序的处理的流程的流程图。各个程序预先安装在ROM 352中。

首先，将参照图12描述评估模型构造处理程序的处理的流程。

在图12中的步骤S200中，CPU 350等待直至接收到通过信息发送处理程序的步骤S102、步骤S106或步骤S118的处理而发送的信息。在步骤S202中，CPU 350确定通过步骤S200的处理接收到的信息是否是纸张传送信息，并且当确定结果为肯定时，CPU 350前进至步骤S204的处理。

在步骤S204中，CPU 350将接收到的纸张传送信息存储在存储单元314中。如图7中示意性地示出的，纸张传送信息通过步骤S204的处理被存储在存储单元314中。在步骤S206中，CPU 350分析通过步骤的处理S200接收到的纸张传送信息，如上所述。在步骤S208中，CPU 350将通过步骤S206的分析获取的分析信息存储在存储单元314中，然后，CPU 350前进至步骤S210的处理。如图8示意性地示出的，分析信息通过步骤S206和步骤S208的处理被存储在存储单元314中。另一方面，当确定结果为否定时，在步骤S202中，CPU350前进至步骤S210的处理，而不执行步骤S204至步骤S208的处理。

在步骤S210中，CPU 350确定通过步骤S200的处理接收到的信息是否是传送故障信息，并且当确定结果为肯定时，CPU 350前进至步骤S212的处理。在步骤S212中，如上所述，CPU 350将通过步骤S200的处理接收到的传送故障信息存储在存储单元314中，随后，CPU 350前进至步骤S214的处理。如上所述，维护人员通过例如键盘356将维护工作信息加至通过步骤S212的处理存储的传送故障信息。因此，如图10中示意性地示出的，传送故障信息被存储在存储单元314中。另一方面，当步骤S210中的确定结果为否定时，CPU 350前进至步骤S214的处理，而不执行步骤S212的处理。

在步骤S214中，CPU 350确定存储在存储单元314中的传送故障信息的记录数量是否大于等于预定阈值(例如，在当前示例性实施例中为30)。当确定结果为肯定时，CPU 350前进至步骤S216的处理，而当确定结果为否定时，CPU 350返回至步骤S200的处理。

在步骤S216中，针对传送停止故障和多送进二者，CPU 350根 据传送故障信息和纸张传送信息导出由每单位数量的纸张P(在当前示例性实施例中，10000张)的故障发生数量指示的故障发生率(故障的发生频率)。在步骤S218中，CPU 350从存储单元314读取纸张传送信息和分析信息的全部信息，并使用各条信息作为输入信息、以及使用通过步骤S216的处理导出的故障发生率作为输出信息为各个设备类型和各个传感器对构造评估模型。

这里，将详细描述评估模型的构造。在当前示例性实施例中，例如，在评估模型的构造中使用多元回归分析。这里，为了易于理解，将描述针对传感器S1和传感器S2的传感器对构造评估模型的情况，此外，针对不同的传感器对相似地构造评估模型。

在当前示例性实施例中，对于关于多元回归分析(表达变量)的输入信息，使用了两种纸张特征信息(空白纸或铜版纸)、对应于两种运送时间(传感器S1的第一运送时间和传感器S1与传感器S2之间的第二运送时间)的信息。此外，在当前示例性实施例中，对于关于多元回归分析的输入信息，还使用了相对于对应于两种运送时间的各条信息的两种传送状态特征值(对应的运送时间的平均值和方差值的平方根)。另一方面，在当前示例性实施例中，对于关于多元回归分析(客观变量)的输出信息，分别使用了传送停止故障和多送进的发生率。此外，CPU 350利用输入信息和输出信息执行多元回归分析以获取多元回归分析系数和常数项。下面的表达式(1)和(2)示出了根据当前示例性实施例的多元回归分析的表达式。

P_m(t_n)＝a₁×x₁(t_n)+a₂×x₂(t_n)+···+a₈×x₈(t_n)+c1···(1)

P_d(t_n)＝b₁×x₁(t_n)+b₂×x₂(t_n)+···+b₈×x₈(t_n)+c2···(2)

P_m(t_n)：在时刻t_n的传送停止故障发生率

P_d(t_n)：在时刻t_n的多送进发生率

a₁至a₈：针对各条输入信息，传送停止故障发生率的评估模型的多元回归分析系数

b₁至b₈：针对各条信息，多送进发生率的评估模型的多元回归分析系数

x₁(t_n)至x₈(t_n)：在时刻t_n的各条输入信息

c1：传送停止故障发生率的评估模型的常数项

c2：多送进发生率的评估模型的常数项

这样，在当前示例性实施例中，利用线性函数作为多元回归分析中使用的回归表达式，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，可根据实验规则等利用二次函数或指数函数作为回归表达式。此外，通过将诸如Akaike的信息标准(AIC)的信息标准用作评价指数选择预定数量的多元回归分析系数，来使用多元回归分析系数a₁至a₈和b₁至b₈，以提高评估模型的多用途性。

在步骤S220中，CPU 350将在步骤S218的处理中导出的多元回归分析系数和常数项存储在存储单元314中，以存储(更新)评估模型。在步骤S222中，CPU 350确定是否出现预定结束时刻。当确定结果为否定时，CPU 350返回至步骤S200的处理，而当确定结果为肯定时，CPU 350终止评估模型构造处理。在当前示例性实施例中，对于在步骤S222的处理中使用的结束时刻，使用了维护必要性评估设备310的电源开关处于OFF状态时的时刻，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，对于结束时刻，可使用诸如通过键盘356等执行指示评估模型构造处理程序的结束的指令输入时的时刻的不同时刻。

接下来，将参照图13描述在利用通过评估模型构造处理程序构造的评估模型来评估维护工作必要性的评估处理程序中的处理的流程。

在图13中的步骤S300中，CPU 350在存储在存储单元314中的纸张传送信息中读取针对其未执行维护工作必要性的评估的最新的纸张传送信息。在步骤S302中，CPU 350读取存储在存储单元314中的与通过步骤S300的处理读取的纸张传送信息对应的分析信息。在步骤S304中，CPU 350利用存储在存储单元314中的评估传送停止故障发生率的评估模型，将通过步骤S300的处理读取的各条信息和通过步骤S302的处理读取的各条信息用作输入信息，来导出针对各个设备以及针对各个传感器对的传送停止故障发生率。在步骤S306中，CPU 350利用存储在存储单元314中的评估多送进发生率的 评估模型，将通过步骤S300的处理读取的各条信息和通过步骤S302的处理读取的各条信息用作输入信息，来导出针对各个设备以及针对各个传感器对的多送进发生率。

在步骤S308中，CPU 350确定通过步骤S304的处理导出的传送停止故障发生率和通过步骤S306的处理导出的多送进发生率中的至少一个是否大于等于预定阈值。当确定结果为肯定时，CPU 350前进至步骤S310的处理。针对传送停止故障发生率和多送进发生率，在步骤的处理S308中使用的阈值可为不同的值或相同的值。此外，可根据所需的对策对传送故障的反映即时性来设置阈值，或者可通过用户通过键盘356等的输入来设置该阈值。

在步骤S310中，CPU 350在显示器358上显示通知传送停止故障发生率和多送进发生率中的至少一个大于等于阈值的传送故障发生率显示屏幕。图14示出了根据当前示例性实施例的传送故障发生率显示屏幕的示例。如图14所示，在根据当前示例性实施例的传送故障发生率显示屏幕上，显示执行通知时的数据和时间、作为通知目标的成像设备10的设备ID和作为维护工作目标的辊的辊ID。此外，如图14所示，在根据当前示例性实施例的传送故障发生率显示屏幕上，还使用预备的字符串和评估值示出了评估结果。作为维护工作目标的辊的辊ID表示用于独立地识别设置在与其中评估值大于等于阈值的评估模型相对应的传感器对之间的驱动构件的信息。此外，当传送故障发生率显示屏幕的显示终止时，用户利用键盘356等指明显示在传送故障发生率显示屏幕的下部中的结束按钮。

另一方面，当在步骤S308中的确定结果为否定时，CPU 350使评估处理程序终止，而不执行步骤S310的处理。

在图15A、图15B、图16A和图16B中示出了通过执行上述评估处理程序而获取的评估值的示例。图15A是示出多送进发生率的评估值的时间序列数据的曲线图，而图15B是示出传送停止故障发生率的评估值的时间序列数据的曲线图。这里，在图15A和图15B中，纵轴表示评估值，而横轴表示执行评估处理程序的时间和日期。

另一方面，图16A是示出多送进发生率的评估值与实际值之间 的关系的散点图，而图16B是示出传送停止故障发生率的评估值与实际值之间的关系的散点图。这里，在图16A和图16B中，纵轴表示评估值，横轴表示实际值。在图16A和图16B中，随着各个评估值靠近经过原点(0,0)并且斜率为1的直线L1，评估的精度高。因此，图16A和图16B二者示出的评估值与实际值之间的相关度相对高。

在当前示例性实施例中，描述了多元回归分析用作在评估模型的构造中使用的方法的情况，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，对于在评估模型的构造中使用的方法，可使用诸如神经网络等不同的机器学习方法。此外，可由用户调整多元回归分析系数和常数项。

此外，在当前示例性实施例中，描述了在同一时刻构造评估传送停止故障发生率的评估模型和评估多送进发生率的评估模型的情况，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，可使用评估模型在不同时刻处被构建的构造。

另外，在当前示例性实施例中，描述了执行指示维护工作是必要的的通知的情况，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，随着评估值的增大，可通知指示将接近当前时间点的时间作为当维护工作必要时的时间的信息。在这种情况下，例如，当评估值小于第一阈值(例如，0.5)时，不执行通知，而当评估值大于等于第一阈值并且小于大于第一阈值的第二阈值(例如，1.5)时，指示维护工作在两周内是必要的的消息会显示在作为传送故障发生率显示屏幕的显示器358上。此外，在这种情况下，当评估值是大于等于第二阈值时，指示维护工作在一周内是必要的的消息或显示在作为传送故障发生率显示屏幕的显示器358上。

此外，在当前示例性实施例中，描述了在无需在用于纸张P的各个特征(类型)的评估模型之间区分的情况下执行构造的情况，但是通过在用于纸张P的各个特征的评估模型之间区分可执行所述构造。在这种情况下，可针对纸张P的各个特征划分表达变量和客观变量，并且可按照与上述示例性实施例相似的方式利用多元回归分析分别构造评估模型。此外，评估模型可被构造为导出传送停止故障和多 送进中的任一个发生的发生率的传送故障发生率。

此外，在这种情况下，例如，可利用以下表达式(3)基于针对纸张P的各个特征而导出的传送故障发生率来导出一个传送故障发生率。

$P_t\left(t_n\right)=\frac{P_p\left(t_n\right)\times PlainPV+P_c\left(t_n\right)\times CoatPV}{PlainPV+CoatPV}\mathrm{...}\left(3\right)$

P_t(t_n)：在时刻t_n的传送故障发生率

P_p(t_n)：在时刻t_n的空白纸的传送故障发生率

P_c(t_n)：在时刻t_n的铜版纸的传送故障发生率

PlainPV：评估目标时间段中的空白纸的输出数量的平均值

CoatPV：评估目标时间段中的铜版纸的输出数量的平均值

图17A和图17B示出了针对纸张P的各个特征的传送故障发生率的评估值和实际值的结果。图17A是示出关于空白纸的传送故障发生率的评估值和实际值的关系的散点图，而图17B是示出关于铜版纸的传送故障发生率的评估值和实际值的关系的散点图。与图16A和图16B相似，在图17A和图17B中，纵轴表示评估值，横轴表示实际值。在图17A和图17B中，相似地，随着各个评估值靠近经过原点(0,0)并且斜率为1的直线L1，评估的精度高。因此，相似地，图17A和图17B二者示出了评估值与实际值之间的相关度相对高。

(第二示例性实施例)

在第一示例性实施例中，描述了维护必要性评估设备310评估作为维护工作必要性的传送故障发生率的情况。另一方面，在第二示例性实施例中，将描述维护必要性评估设备310评估指示评估模型的输入信息与作为维护工作必要性的维护工作内容之间的相关度的相似度的情况。由于根据当前示例性实施例的维护必要性评估系统300的构造与根据第一示例性实施例的维护必要性评估系统300(见图1至图5)的构造相同，因此将不重复对其的描述。

首先，将参照图18描述根据当前示例性实施例的信息发送功能和维护必要性评估功能。将相同的标号赋予图18中的具有与图6中的组件的功能相同的功能的组件，并且将不重复对其的描述。

由于与驱动构件的长期磨损关联的摩擦系数的降低、形状的变 化等引起执行针对驱动构件的替换工作。另一方面，例如，由于与当形成图像时纸张粉末、灰尘等附着至纸张P关联的短期状态变化而执行针对驱动构件的清洁工作。例如，在图9A和图9B所示的示例中，第一运送时间快速增加然后减小的部分(由虚线椭圆环绕的部分)对应于执行清洁工作的部分。

因此，根据当前示例性实施例的分析部分416导出在第一示例性实施例导出的第一运送时间和第二运送时间的平均值和方差值的平方根，并且还导出平均值的变化率和方差值的平方根的变化率，作为传送状态特征值。在根据当前示例性实施例的分析部分416中，对于平均值的变化率和方差值的平方根的变化率，使用基于分析信息中的相同设备ID的多条记录的平均值和方差值的平方根的二次逼近曲线的第二系数值，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，对于平均值的变化率和方差值的平方根的变化率，可使用指示平均值的变化率和方差值的平方根的变化率的不同值，诸如基于所述多条记录的平均值和方差值的平方根的线性逼近线的第一阶系数。图19A和图19B示意性地示出了根据当前示例性实施例的分析信息的示例。

根据当前示例性实施例的构造部分420针对各条设备类型信息以及针对各个传感器对构造评估指示关于驱动构件的维护工作必要性的必要性信息的构造模型。具体地说，第一获取部分312从存储单元314获取纸张传送信息和分析信息，并且将信息输出至构造部分420。此外，第二获取部分318从存储单元314中获取传送故障信息，并将信息输出至构造部分420。构造部分420利用由第一获取部分312输入的纸张传送信息和分析信息作为输入信息以及利用与由第二获取部分318输入的传送故障信息对应的值作为输出信息来构造评估必要性信息的评估模型，并将评估模型存储在存储单元314中。

根据当前示例性实施例的评估部分422利用预先存储在存储单元314中的评估模型，利用通过第一获取部分312从作为必要性信息的评估目标的成像设备10获取的纸张传送信息和分析信息作为输入信息来评估必要性信息。

根据当前示例性实施例的通知部分424执行对应于通过评估部 分422评估的必要性信息的通知。

接下来，将参照图20和图22描述根据当前示例性实施例的维护必要性评估设备310的效果。由于根据当前示例性实施例的成像设备10的效果与第一示例性实施例中的相同，因此将不重复对其的描述。此外，图20是示出在当维护必要性评估设备310的功率处于ON状态时的时刻通过维护必要性评估设备310的CPU 350执行的评估模型构造处理程序的处理的流程的流程图。此外，图22是示出在各个预定时间段(例如，一天)中通过维护必要性评估设备310的CPU 350执行的评估处理程序的处理的流程的流程图。各个程序预先安装在ROM 352中。

首先，将参照图20描述评估模型构造处理程序的处理的流程。在图20中，将与图12中的步骤编号相同的步骤编号赋予执行与图12中的处理相同的处理的步骤，并且将不重复对其的描述。

在图20中的步骤S207中，如上所述，CPU 350分析通过步骤S200的处理接收到的纸张传送信息，并且在步骤S209中，将通过步骤S207的分析获取的分析信息存储在存储单元314中。如图19A和图19B中示意性地示出的，分析信息通过步骤S207和步骤S209的处理被存储在存储单元314中。

在步骤S215中，CPU 350确定是否出现了作为构造评估模型的时刻的预定时刻。当确定结果为肯定时，CPU 350前进至步骤S217的处理。当确定结果为否定时，CPU 350返回至步骤S200的处理。在当前示例性实施例中，使用当与在更换驱动构件之后预先确定的张数M2(例如，5000张)相对应的纸张传送信息累计在存储单元314中并且传送故障信息中的维护工作内容为更换和清洁的记录数目大于等于预定阈值(例如10)时的时刻，来作为构造评估模型的时刻。在更换与清洁之间阈值可为不同值或相同值。

在步骤S217中，CPU 350从存储单元314中读整个纸张传送信息、分析信息和传送故障信息，并利用纸张传送信息和分析信息作为输入信息以及利用对应于传送故障信息的信息作为输出信息来针对各个设备类型和针对各个传感器对构造评估模型。

这里，将详细描述评估模型的构造。在当前示例性实施例中，例如，使用基于马哈拉诺比斯(Mahalanobis)距离的判别分析来构造评估模型。这里，为了易于理解，按照与第一示例性实施例相似的方式，描述了针对传感器S1和传感器S2的传感器对构造评估模型的情况，但是针对不同的传感器对相似地构造评估模型。

在当前示例性实施例中，使用了两种纸张特征信息(空白纸或铜版纸)、对应于两种运送时间(传感器S1的第一运送时间和传感器S1与传感器S2之间的第二运送时间)的信息来作为关于判别分析的输入信息(表达变量)。此外，在当前示例性实施例中，对于关于判别分析的输入信息，也使用关于与两种运送时间对应的各条信息的四种传送状态特征值(对应的运送时间的平均值和方差值的平方根，以及平均值的变化率和方差值的平方根的变化率)。另一方面，在当前示例性实施例中，作为输出信息(客观变量)，使用指示初始状态组的值“0”、指示清洁状态组的值“1”，以及指示更换状态组的值“2”。

这里，初始状态组是指正好在设置成像设备10之后的状态组或正好在更换驱动构件之后的状态组。此外，清洁状态组是指清洁工作必要的状态组，更换状态组是指替换工作必要的状态组。指示上述各个状态组的值不限于当前示例性实施例的值，而可以是能够独立地识别各个状态组的任意值。

此外，CPU 350构造确定将输入信息分类为(类似于)初始状态组、清洁状态组和更换状态组中的哪一个的评估模型。在利用马哈拉诺比斯距离的判别分析中，通过以下表达式(4)导出马哈拉诺比斯距离。

$D\left(x\right)=\sqrt{{(x-\mu )}^T{\Sigma }^{-1}(x-\mu )}\mathrm{...}\left(4\right)$

x：预测时刻输入信息的矢量(x₁,...,x₁₆)

μ：用于构造评估模型(μ₁,...,μ₁₆)的输入信息的平均矢量

Σ：协方差矩阵

D(x)：输入信息的矢量x中的马哈拉诺比斯距离

在当前示例性实施例中，CPU 350通过针对各个状态组的机器学 习导出上述平均矢量μ和协方差矩阵Σ。具体地说，CPU 350使用从更换驱动构件时的时间开始随着图像形成在对应于张数M2的多张纸张P上而获取的纸张传送信息和分析信息作为输入信息以及使用“0”作为输出信息来导出初始状态组的平均矢量μ_N和协方差矩阵Σ_N。此外，CPU>C和协方差矩阵Σ_C。此外，CPU>E和协方差矩阵Σ_E。

图21是示出通过步骤S217的处理构造的评估模型的构思的构思图。图21中的点X表示与在执行预测时的时刻输入的输入信息的矢量x对应的点，并且点μ_N表示对应于上述平均矢量μ_N的点。此外，点μ_C表示对应于上述平均矢量μ_C的点，并且点μ_E表示对应于上述平均矢量μ_E的点。另外，以这些点μ_N、μ_C和μ_E作为中心的同心椭圆Σ_N、Σ_C和Σ_E与上述协方差矩阵Σ_N、Σ_C和Σ_E一一对应。

此外，如图21所示，利用对应于点X的输入信息和上述表达式(4)，分别导出点X与点μ_N之间的马哈拉诺比斯距离D_N、点X与点μ_C之间的马哈拉诺比斯距离D_C以及点X与点μ_E之间的马哈拉诺比斯距离D_E。另外，根据各个导出的马哈拉诺比斯距离确定输入信息类似于初始状态组、清洁状态组和更换状态组中的哪一个。图21所示的初始状态组与清洁状态组之间的虚线、初始状态组与更换状态组之间的单点划线以及清洁状态组与更换状态组之间的双点划线分别表示对应的状态组之间的中间线。

具体地说，在当前示例性实施例中，当导出马哈拉诺比斯距离并且点X设置在各个中间线上时，对应于点X的输入信息与对应于各个中间线的各个状态组之间的相似度分别设为0(零)。此外，在当前示例性实施例中，当点X与各个状态组的中心点μ_N、μ_C或μ_E匹配时，对应于点X的输入信息与对应于中心点μ_N、μ_C或μ_E的各个状态组之间的相似度设为100。此外，在当前示例性实施例中，随着点X从各个 中心线接近中心点μ_N、μ_C或μ_E，相似度增加。此外，例如，当确定输入信息与初始状态组相似时，评估出维护工作是非必要的，当确定输入信息与清洁状态组相似时，评估出清洁工作是必要的，并且当确定输入信息与更换状态组相似时，评估出替换工作是必要的。

在步骤S219中，CPU 350将通过步骤S217的处理导出的平均矢量μ和协方差矩阵Σ存储在存储单元314中，从而存储(更新)评估模型。

接下来，将参照图22描述利用通过评估模型构造处理程序构造的评估模型评估维护工作必要性的评估处理程序的处理的流程。在图22中，将与图13中的步骤编号相同的步骤编号赋予执行与图13中的处理相同的处理的步骤，并且将不重复对其的描述。

在图22中的步骤S305中，CPU 350利用存储在存储单元314中的评估模型，利用通过步骤S300的处理读取的各条信息和通过步骤S302的处理读取的各条信息作为输入信息导出维护工作必要性。具体地说，如上所述，CPU 350利用表达式(4)针对各个设备和针对各个传感器对分别导出输入信息与各个状态组之间的马哈拉诺比斯距离，并且导出对应于马哈拉诺比斯距离的输入信息与各个状态组之间的相似度。

在步骤S307中，CPU 350根据输入信息与通过步骤S305的处理导出的各个状态组之间的相似度确定是否通知维护工作是必要的。当确定结果为肯定时，CPU 350前进至步骤S309的处理。在当前示例性实施例中，例如，当与输入信息具有最大相似度的状态组是清洁状态组或更换状态组时，并且当相似度大于等于预定阈值(在当前示例性实施例中，例如，50)时，CPU 350确定通知维护工作是必要的。此外，可根据所需的维护工作的反映即时性设置或者可通过用户经键盘356等的输入设置在步骤S307的处理中使用的阈值。

在步骤S309中，CPU 350在显示器358上显示维护工作显示屏幕，该显示屏幕通知对应于通过步骤S305的处理导出的具有最大相似度的状态组的维护工作。图23示出了根据当前示例性实施例的维护工作显示屏幕的示例。如图23所示，根据当前示例性实施例，执 行通知时的日期和时间、作为通知目标的成像设备10的设备ID和作为维护工作目标的辊的辊ID被显示在维护工作显示屏幕上。此外，如图23所示，在根据当前示例性实施例的维护工作显示屏幕上，还利用预备的字符串、对应于在步骤S305的处理中导出的具有最大相似度的状态组的维护工作的内容以及相似度示出评估结果。当维护工作显示屏幕的显示终止时，用户通过键盘356等指明显示在维护工作显示屏幕的下部的结束按钮。

另一方面，当在步骤S307中的确定结果为否定时，CPU 350终止评估处理程序而不执行步骤S309的处理。

在当前示例性实施例中，描述了基于对应于利用评估模型导出的马哈拉诺比斯距离的相似度确定是否通知维护工作是必要的的情况，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，利用评估模型导出的值可根据维护工作的内容而不同，并且可根据导出的值确定是否通知维护工作是必要的。在这种情况下，例如，将利用评估模型导出的值设为“0”、“1”和“2”，并且将评估模型构造为使得当导出“0”时，将输入信息分类为初始状态组，并且当导出“1”时，将输入信息分类为清洁状态组，并且当导出“2”时，将输入信息分类为更换状态组。此外，当利用评估模型导出的值为“1”时，可通知清洁工作是必要的，而当值为“2”时，可通知替换工作是必要的。

此外，在这些示例和当前示例性实施例中，由于输入信息与对应于导出的值的维护工作的状态组之间的相似度具有较大的值，可通知指示接近当前时间的时间的信息作为当维护工作必要时的信息。

此外，在当前示例性实施例中，描述了基于马哈拉诺比斯距离的判别分析用作在评估模型的构造中使用的方法的情况，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，对于在评估模型的构造中使用的方法，可应用诸如决策树、多元回归分析、神经网络、贝叶斯网络或朴素贝叶斯算法等不同机器学习方法。

此外，在当前示例性实施例中，描述了利用马哈拉诺比斯距离作为用于导出输入信息与各个状态组之间的相似度的值的情况，但是当前示例性实施例并非限制性的。例如，对于用于导出相似度的值， 可使用诸如欧几里得(Euclidean)距离的不同值。

上文中，描述了示例性实施例，但是本发明的技术范围不限于在示例性实施例中公开的范围。在不脱离本发明的构思的范围内，各种改变或修改可加至示例性实施例，并且具有增加的改变或修改的构造也可被包括在本发明的技术范围内。

此外，示例性实施例并不限制权利要求中公开的本发明，并且在示例性实施例中描述的特征的所有组合对于本发明的解决方案来说也非必要。本发明的各方面被包括在示例性实施例中，因此，本发明的各方面可通过公开的多个组件的组合导出。即使未提供示例性实施例中公开的所有组件中的一些，也可导出其中未提供一些组件的构造作为本发明的一方面，只要通过所述构造获得所述效果即可。

例如，上述各个示例性实施例中示出的输入信息的条数不限于示例性实施例中示出的数目，而是可根据所需评估精度、维护必要性评估系统300的处理性能等进行适当的改变。在这种情况下，例如，除纸张P的类型以外，可使用纸张P的重量和纸张P的尺寸作为纸张P的特征。图24示意性地示出了在这种情况下的纸张传送信息的示例。此外，例如，可增加轧花纸作为纸张P的种类。

此外，在各个示例性实施例中，描述了使用平均值和方差值的平方根作为指示纸张P的传送状态的特征的统计量的情况，但是示例性实施例并非限制性的。例如，可使用移动平均值和移动方差作为统计量。图25A至图25D以及图26A至图26D示出了在这种情况下移动平均值和移动方差的时间序列变化。在图25A至图25D以及图26A和图26D中，纵轴表示统计量值，横轴表示通过第一获取部分312获取的累计的数据的条数，其中右侧所示的数据对应于稍后获取的数据。此外，例如，作为方差值的平方根的替代，可使用方差值作为统计量。在这种情况下，在第二示例性实施例中，方差值的变化率可替代方差值的平方根的变化率作为统计量。

此外，在各个示例性实施例中，描述了在通过第一获取部分312获取到纸张传送信息时通过分析部分316(分析部分416)执行分析的情况，但是示例性实施例并非限制性的。例如，可在各个预定时间 段(例如，一天)中通过分析部分316(分析部分416)执行分析。

此外，在第一示例性实施例中，描述了评估传送故障发生率的情况，但是第一示例性实施例并非限制性的。例如，当发生率小于第一阈值时，将维护工作必要性分类为“小”，当发生率大于等于第一阈值且小于第二阈值时，将维护工作必要性分类为“中”，而当发生率大于等于第二阈值时，将维护工作必要性分类为“大”。此外，评估模型可评估将输入信息分类为“大”、“中”和“小”中的哪一个。此外，在这种情况下，对于用于构造评估模型的方法，可应用与第二示例性实施例的方法相同的方法。

此外，在各个示例性实施例中，描述了纸张传送信息存储在维护必要性评估设备310的存储单元314中以及通过维护必要性评估设备310分析纸张传送信息的情况，但是示例性实施例并非限制性的。例如，可通过各个成像设备10执行所述处理。

此外，各个示例性实施例中所示的时刻传感器57的数量或位置不限于示例性实施例中所示的数量或位置，而是可根据所需的评估精度等进行适当地改变。

此外，在各个示例性实施例中，描述了将从纸张容器48开始送进纸张的时间点用作第一运送时间的检测起始点的情况，但是示例性实施例并非限制性的。例如，可将诸如将成像指令从外部装置输入至CPU 250的时间点或者将纸张P的传送起始指令从CPU 250输出的时间点的不同的预定时间点用作检测第一运送时间的起始点。

此外，在各个示例性实施例中，描述了在各个类型的成像设备中构造评估模型的情况，但是示例性实施例并非限制性的。例如，可利用不同的设备类型构造评估模型。在这种情况下，例如，有必要使在评估模型的构造中使用的不同设备类型的输入信息标准化，例如，以将时刻传感器57的排列位置设为相同位置。

此外，在各个示例性实施例中，描述了将成像设备用作维护必要性评估目标的情况，但是示例性实施例并非限制性的。例如，可使用具有被操作来在图像读取装置等中传送多张纸的驱动构件的不同的设备，作为维护必要性评估目标。

另外，维护必要性评估系统300、成像设备10和维护必要性评估设备310的构造(见图1至图6以及图18)是示例性的，因此，在不脱离本发明的构思的范围内，可不提供其不必要的部分，或者可添加新部分。

此外，在各个示例性实施例中描述的各个程序的处理的流程(见图11至图13、图20和图22)是示例性的，因此，在不脱离本发明的构思的范围内，可不提供不必要的步骤，可添加新步骤，并且可改变其处理次序。

在各个示例性实施例中的各个显示屏幕的构造(见图14和图23)是示例性的，因此，在不脱离本发明的构思的范围内，可删除一些信息，可添加新信息，或者其显示位置可改变。

此外，各个示例性实施例中的各个多条信息的构造(图7、图8、图10、图19和图24)也是示例性的，因此，在不脱离本发明的构思的范围内，可删除一些信息，可添加新信息，或者其存储位置可改变。

提供本发明的示例性实施例的以上描述的目的在于示例和描述。其并非旨在穷尽，或者将本发明限于所公开的具体形式。明显的是，许多修改和改变将对于本领域技术人员是显而易见的。选择和描述实施例以对本发明的原理及其实际应用进行最优的解释，从而使得本领域其它技术人员理解本发明的适于预期的特定用途的各个实施例和各个修改形式。本发明的范围旨在由权利要求及其等同物限定。