一种基于BP神经网络模型的学生学业成绩预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络模型的学生学业成绩预测方法及系统，通过获取学生的学习数据，并将获取的数据传输至第一服务器的数据库中；针对数据库中存储的学生的学习数据，进行数据转换，得到规范化的学生学习状况数据表；针对规范化的学生学习状况数据表的各属性值进行正交编码，构建BP神经网络的训练数据集，基于该训练数据集进行BP神经网络成绩预测模型的构建和训练；将待预测的学生数据进行数据转换、规范化、正交编码及归一化处理后输入至训练好的基于BP神经网络的成绩预测模型进行学业成绩分类预测，获得学生学业成绩预测结果并通过显示单元进行显示。本发明采用的BP神经网络模型，所述模型用于实现学生学业成绩的精确预测，可靠性高。