基于机器学习的中文自动文摘方法

摘要

本发明提出了一种基于机器学习的中文自动文摘方法，包括：输入文本对文本并进行预处理；对预处理后的文本信息进行文本结构划分，将预处理后的文本划分为表征不同主题的多个意义段，并计算意义段重要度和段落重要度；对预处理后的文本进行概念获取，将文本中的所有词语表示转换为概念表示，并计算概念重要度、概念的频度、概念的位置；根据对文本划分的结构信息、概念的频度、概念的位置、段落重要度、意义段重要度计算得到句子的重要度；从各个意义段中抽取重要度大于预设值的句子；将上述重要度大于预设值的句子按照原文顺序排列，作为文摘结果进行输出。本发明可以实现对中文文本的自动摘要生成。