隐私保护的大数据货币化系统及其使用方法

摘要

本发明提供了一种系统和方法，其用于数据所有者与数据搜寻者共享从大数据中提取的挖掘，替代原始数据或者匿名原始数据，因而减少或者消除对数据所有者所有的数据的隐私顾虑。使用健忘伪随机函数(OPRF)，其中使用OPRF的操作发生在加密数据上，因而数据所有者仅仅从数据搜寻者学习主对象并且不学习数据所有者的数据的剩余数据的内容。类似地，数据搜寻者学习关联的从对象的列表并且不学习数据所有者的数据的其他内容。共享的程度可以使用取决于数据所有者愿意共享多少隐私信息或者数据搜寻者愿意支付多少的预定义阈值来限制。