基于遗传神经网络的管道压力缺失数据补偿方法及装置

摘要

一种基于遗传神经网络的管道压力缺失数据补偿方法及装置，属于管道检测技术领域。包括A/D数据采集单元、DSP数据处理单元和ARM-Linux数据采集控制单元；A/D数据采集单元包括变送器、多路复用器、仪表放大器和A/D数据采集模块；DSP数据处理单元包括数据缓存器、DSP芯片和扫描表；ARM-Linux数据采集控制单元包括ARM处理器、ARM液晶显示屏和GPS模块；采用该装置的补偿方法，包括：1：采集模拟信号；2、对采集信号滤波；3、提取特征指标；4、对特征指标进行降维处理；5、对网络训练；6、检测管道压力数据，判断有无缺失数据。本发明优点：用于远程传输文件，效果不失真，还原系统当时运行状态。