一种基于稳定性选择的fMRI数据特征的选择方法

摘要

本发明属于生物医学图像模式识别技术领域，具体涉及一种基于稳定性选择的fMRI数据特征选择方法。该方法首先根据空间邻域特征之间的相关性，以随机的方式得到分组信息；随机选取样本，得到以组为基础的特征矩阵；再用Lasso模型求解各个组的权值，并以此得到各个特征的权值，进而更新各个特征的得分向量。重复上述过程多次，得到特征的累加得分向量，然后进行特征排序及选择。本发明的方法具有计算简单，特征选择准确性高，错误控制能力强等特点，对于磁共振数据模式识别等领域特征选择与排序提供了新的有效技术。