一种品类库存量的预测方法和预测装置

摘要

本发明提供一种品类库存量的预测方法和预测装置，一方面能够摆脱现有预测技术对库存量序列是平稳的这一条件的依赖，另一方面也能避免数据量规模不足在学习算法上的局限性，可以更好地对非平稳的品类库存量序列进行预测。本发明技术方案不仅能够提升电商企业的运营能力，还对社会资源的合理最优分配起到重要影响。本发明的品类库存量的预测方法，包括：从数据平台获取品类库存量序列，并对该序列进行标准化处理；用优化平均分解方法将标准化后的序列分解为若干个本征模态函数；对每一个所述本征模态函数进行预测以得到多个预测结果；将所述多个预测结果汇总，从而得到所述品类库存量的预测结果。