基于信道鲁棒的说话人确认模型及说话人确认方法和装置

摘要

本发明涉及说话人确认模型及说话人确认方法和装置，所述一种基于信道鲁棒的说话人确认模型的实现方法包括：将若干语音信号分别利用MLLR方法在若干子空间内进行自适应处理；构建与所述语音信号在所述子空间内对应的M矢量，得到与所述子空间对应的M矢量集合；将所述M矢量集合作为支持向量机的输入特征，得到与所述语音信号对应的支持向量机模型。本发明实施方式提供的说话人确认模型及说话人确认方法和装置对数据量和运算量要求要小很多；不需要任何有文本标注信息的数据，从而节省了大量人力和财力资源，而且能够取得较高的识别性能及很强的与其他确认系统的互补性。