一种医院医疗风险评估系统及方法

摘要

本发明公开了一种医院医疗风险评估系统，包括数据库及评估系统，数据库包括数据库处理器，评估系统包括风险预测单元、风险结果预测单元、风险预警单元、医护人员筛选单元及削弱事故影响单元；基于上述结构构建了一种模式新颖的风险评估系统，在评估过程中风险预测单元、风险结果预测单元、风险预警单元、医护人员筛选单元及削弱事故影响单元依次分析医疗实践，相比较现有技术，该风险评估系统操作方便、操作标准及操作流程较为简便、合理；评估耗费时间短，响应速度快，风险评估效率显著上升；在试验过程中，对医院医疗风险实现长期监控，显著降低医疗风险，降低了医疗事故发生的概率。

说明书

技术领域

本发明涉及医院风险评估，尤其是涉及一种医院医疗风险评估系统及方法。

背景技术

医院风险管理是当前一个新兴的课题，医院风险管理过程可分为风险识别、风险评估、风险控制三个环节，其中风险评估是有效实施医院风险管理的关键环节，是连接风险识别与风险控制的枢纽。医院风险评估是在识别风险的基础上建立解决问题的系统模型，对风险因素的影响进行定量分析，并估算风险发生的可能性及后果严重程度，从而找到关键风险，为重点处置这些风险提供科学依据的过程，风险评估一般运用概率论和数理统计方法来完成[。近年来，医院风险评估凸显出日益重要的地位，2009年中国国家标准化管理委员会颁发《GB/T24353风险管理原则与实施指南》，对风险评估提出了指导性建议和要求；2012年卫生部制定了《突发事件公共卫生风险评估管理办法》与《突发事件公共卫生风险评估技术方案》，要求医疗机构依据职责开展相应的风险评估。

自国家提出医疗改革之始，风险管理理念被引入医疗卫生行业，但我国医院风险评估机制的构建研究还处于初级阶段，对于医疗风险评估机制中的核心问题把握得不够准确。某些实际的操作方式、操作标准、操作流程仍存在差距，地区与地区之间差异明显，一些经济欠发达地区的医疗机构尚未建立医院风险评估机制，有效的医疗风险管理体系尚未形成。此外，医疗责任险作为现代医疗安全与风险管理体系的重要组成部分，受社会环境、法律制度、政府引导、理赔能力等因素影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医院医疗风险评估系统及方法，构建了一种模式新颖的风险评估系统，相比较现有技术，该风险评估系统操作方便、操作标准及操作流程较为简便、合理；评估耗费时间短，响应速度快，风险评估效率显著上升；在试验过程中，对医院医疗风险实现长期监控，显著降低医疗风险，降低了医疗事故发生的概率。

为了解决上述技术问题，采用如下技术方案：

一种医院医疗风险评估系统，包括数据库及评估系统，其特征在于：数据库包括数据库处理器，评估系统包括风险预测单元、风险结果预测单元、风险预警单元、医护人员筛选单元及削弱事故影响单元；风险预测单元包括有医疗风险分析模组，医疗风险分析模组与数据库处理器相互配合；风险预警单元包括风险因子分析模组及预防措施分析模组，风险因子分析模组、预防措施分析模组与数据库处理器相互配合；医护人员筛选单元包括风险曲线分析模组及适配性分析模组，风险曲线分析模组、适配性分析模组与数据库处理器相互配合。

进一步，数据库处理器包括调度模块、事故实例管理模块及请求分析模块，请求分析模块与医疗风险分析模组相互配合，请求分析模块与风险因子分析模组、预防措施分析模组相互配合，请求分析模块与风险曲线分析模组、适配性分析模组相互配合。事故实例管理模块管理医院历史医疗事故，方便评估系统查阅；调度模块负责调度数据库内的数据，包括历史医疗事故及相关统计数据，辅助评估系统评估医疗事件，非常实用；请求分析模块能够结合数据库中数据根据用户要求分析数据，并在快速的计算总结后反馈给用户，操作方便，响应速度快，在评估医疗事件的重要组成部分。

进一步，数据库包括录入模块及记忆模块，录入模块能够录入用户上传的数据并储存，记忆模块具有记忆功能，在评估某项医疗事件后，可储存其相关数据，无需另外上传，操作简捷，十分人性化。

进一步，削弱事故影响单元包括专家咨询模块，专家咨询模块包括通讯器，通讯器通信至移动基站，移动基站通信至蜂窝网络，蜂窝网络通信至移动终端。各个专家通过通讯器，并以专家咨询模块为平台展开交流讨论，定制多个方案以削弱事故影响，显著降低各地医疗事故危机的影响及损失。

一种医院医疗风险评估系统实现风险评估的方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)在评估系统中录入医疗事件的完整信息，明确评估对象；

(2)风险预测：将该医疗事件导入到风险预测单元，医疗风险分析模组分析该医疗事件，将其分为医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N，再由请求分析模块分析数据库中医疗过程A的风险概率1、医疗过程B的风险概率2，医疗过程C的风险概率3、…、医疗过程N的风险概率X；

(3)风险结果预测：经步骤(2)风险预测后，将该医疗事件导入到风险结果预测单元，由风险结果预测单元量化的分析风险结果；

(4)风险预警：风险结果预测后，进入风险预警单元：①在医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N的基础上，风险因子分析模组提取风险因子②针对风险因子，预防措施分析模组提出预防措施；

(5)医护人员筛选：针对风险预测及风险预警的结果，筛选适合于此次医疗事件的医护人员：①在风险曲线分析模组中构建每个医护人员的风险曲线，由调度模块导出每个医护人员的就职年限及医疗事故数量，其中该医疗事故数量与步骤(2)中的医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N相关；将就职年限及医疗事故数量的数据分别作为X轴与Y轴，从而建立每个医护人员你的风险曲线；②根据风险曲线，在适配性分析模组中分析医护人员A的适配率1、医护人员B的适配率2、医护人员C的适配率3、…、医护人员N的适配率X，并按照适配率由高到低排列；

(6)在削弱事故影响单元中，由专家咨询模块在网上召集相关专家，讨论医疗事故发生后的解决危机方案。

优选后，步骤(2)中风险概率计算的具体步骤，以医疗过程A为例：请求分析模块在数据库中提取医疗过程A的总件数m，请求分析模块在数据库中提取医疗过程A中发生医疗事故的件数n，由此计算风险概率＝n/m。

优选后，步骤(3)中风险结果预测单元量化的分析风险结果的具体步骤为：根据步骤(2)的风险预测结果，由调度模块从事故实例管理模块中调出所有的相关案例，请求分析模块结合相关案例分析可能的风险结果A、风险结果B、风险结果C、…、风险结果N，并量化的给出可具体风险结果，包括财务损失、信誉损失、法律责任及舆论压力。

优选后，步骤(4)的①中风险因子分析模组分析风险因子的具体步骤为：逐步提取医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N中的风险因子，提取得到风险因子A、风险因子B、风险因子C、…、风险因子N，再由请求分析模块分析数据库中风险因子A的发生概率1、风险因子B的发生概率2、风险因子C的发生概率3、…、风险因子N的发生概率。

优选后，步骤(4)的①中预防措施分析模组提出预防措施的具体步骤，以风险因子A为例：请求分析模块从数据库提取风险因子A相关医疗事件总数p，请求分析模块从数据库提取风险因子A产生医疗事故的事件数q，由此计算风险因子A概率＝q/p。

由于采用上述技术方案，具有以下有益效果：

本发明为一种医院医疗风险评估系统及方法，构建了一种模式新颖的风险评估系统，相比较现有技术，该风险评估系统操作方便、操作标准及操作流程较为简便、合理；评估耗费时间短，响应速度快，风险评估效率显著上升；在试验过程中，对医院医疗风险实现长期监控，显著降低医疗风险，降低了医疗事故发生的概率。具体有益效果表现为以下几点：

1、数据处理器帮助评估系统分析、处理数据，给予评估系统数据支持，使得评估过程由抽象化向量化转变，不仅评估速度快，而且评估的精度更高，显著降低医疗风险。

2、风险预测单元将医疗事件拆分成为多个医疗过程，由请求分析模块结合数据库对每个医疗过程发生的风险概率进行计算(上述风险概率为该医院内该医疗过程的历史发生概率)，实现逐个评估，对于发生风险概率较大的医疗过程着重关注，提高医护人员的风险意识，显著降低误诊等医疗问题发生的概率。

3、风险结果预测单元量化的评估医疗事件可能发生的风险结果，以数据库相关案例作为比较，针对性的评估风险发生后需要承担的损失，方便医院高层对医疗事件作出合理的应对举措。

4、风险预警单元基于各个医疗过程，由风险因子分析模组分析得到多个风险因子，再由请求分析模块结合数据库对每个风险因子发生的概率进行计算，并对于发生概率较高的风险因子进行深入分析，借助预防措施分析模组提出针对性的预防措施，这些预防措施起到警示作用，降低风险因子引发医疗事故的概率。

5、医护人员筛选单元筛选适合于该医疗事件的医护人员，具体筛选过程如下:以风险预测及风险预警的结果为基础，通过请求分析模块构建各个医护人员在医疗事件中的风险曲线，通过分析风险曲线得出各个医护人员的适配率，方便医院合理安排医护人员，从人员调配角度降低医疗风险。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步说明：

图1为本发明一种医院医疗风险评估系统的示意图；

图2为本发明中数据库的结构框图。

具体实施方式

一种医院医疗风险评估系统及方法，构建了一种模式新颖的风险评估系统，下面结合图1与图2对本发明作简单介绍：

一种医院医疗风险评估系统，包括数据库及评估系统，数据库用于存储医院医疗数据，包括医疗案例、医护人员相互数据等。数据库包括数据库处理器、录入模块及记忆模块，数据处理器帮助评估系统分析、处理数据，给予评估系统数据支持，使得评估过程由抽象化向量化转变，不仅评估速度快，而且评估的精度更高，显著降低医疗风险；录入模块能够录入用户上传的数据并储存，一方面补充缺失数据，另一方面增加数据库充实度，使得数据分析的结果更可靠，更具代表性；记忆模块具有记忆功能，在评估某项医疗事件后，可自动储存其相关数据，无需另外上传，操作简捷，十分人性化。

数据库处理器包括有调度模块、事故实例管理模块及请求分析模块，事故实例管理模块管理医院历史医疗事故，方便评估系统查阅；调度模块负责调度数据库内的数据，包括历史医疗事故及相关统计数据，辅助评估系统评估医疗事件，非常实用；请求分析模块能够结合数据库中数据根据用户要求分析数据，并在快速的计算总结后反馈给用户，操作方便，响应速度快，在评估医疗事件的重要组成部分。

评估系统包括风险预测单元、风险结果预测单元、风险预警单元、医护人员筛选单元及削弱事故影响单元；风险预测单元包括医疗风险分析模组，医疗风险分析模组与请求分析模块相互配合；在评估过程中，风险预测单元负责预测当前医疗事件的风险概率，首先由医护人员录入医疗事件的完整信息，然后再由医疗风险分析模组将该医疗事件拆分成各个医疗过程，由请求分析模块结合数据库对每个医疗过程发生的风险概率进行计算(上述风险概率为该医院内该医疗过程的历史发生概率)，实现逐个评估，对于发生风险概率较大的医疗过程着重关注，提高医护人员的风险意识，显著降低误诊等医疗问题发生的概率。

风险结果预测单元量化的评估医疗事件可能发生的风险结果，以数据库相关案例作为比较，针对性的评估风险发生后需要承担的损失，方便医院高层对医疗事件作出合理的应对举措。

风险预警单元包括风险因子分析模组及预防措施分析模组，请求分析模块与风险因子分析模组、预防措施分析模组相互配合；在评估过程中，基于各个医疗过程，首先由风险因子分析模组提取医疗过程中的多个风险因子，再由请求分析模块结合数据库对每个风险因子发生的概率进行计算，并对于发生概率较高的风险因子进行深入分析，借助预防措施分析模组提出针对性的预防措施，这些预防措施起到警示作用，降低风险因子引发医疗事故的概率。

医护人员筛选单元包括风险曲线分析模组及适配性分析模组，请求分析模块与风险曲线分析模组、适配性分析模组相互配合。在评估过程中，通过请求分析模块筛选出与该医疗事件相关的医护人员资料，并构建各个医护人员在该医疗事件中的风险曲线，风险曲线中就职年限(以N表示)为X轴，医疗事故数量(以S表示)为Y轴；根据各个医护人员的风险曲线，由适配性分析模组计算得出各个医护人员的适配率，基于该适配率数据，院方可以安排最理想的医护人员接受该医疗事件，从人员调配角度降低医疗风险。

在实际医疗操作过程中，不可避免的潜在的医疗风险会演化为医疗事故，故在本发明中引入削弱事故影响单元，用以削弱事故造成的影响及损失，削弱事故影响单元包括专家咨询模块，专家咨询模块包括通讯器，通讯器通信至移动基站，移动基站通信至蜂窝网络，蜂窝网络通信至移动终端。各个专家通过通讯器，并以专家咨询模块为平台展开交流讨论，定制多个方案以削弱事故影响，显著降低各地医疗事故危机的影响及损失。

基于上述一种医院医疗风险评估系统实现风险评估的方法，包括如下步骤：

(1)医护人员在评估系统中录入医疗事件的完整信息，风险预测单元识别整理录入信息，明确评估对象；

(2)风险预测：将该医疗事件导入到风险预测单元，在风险预测单元中，医疗风险分析模组分析该医疗事件，将其分为医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N，医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N按其先后顺序排列；

再由请求分析模块分析数据库中医疗过程A的风险概率1、医疗过程B的风险概率2，医疗过程C的风险概率3、…、医疗过程N的风险概率X；医疗过程A的风险概率1的计算步骤为：首先由调度模块调度出数据库中医疗过程A的相关资料，再由请求分析模块在统计发生医疗过程A的总件数m，同时请求分析模块在数据库中提取在医疗过程A中发生医疗事故的件数n，由此计算风险概率1＝n/m。医疗过程B的风险概率2的计算、医疗过程C的风险概率3的计算、…、医疗过程N的风险概率X的计算均参照上述医疗过程A的风险概率1的计算步骤。结果以表1形式呈现：

表1

基于上述结果，风险预测单元对数据作深入处理：

①计算风险权重：根据各个医疗过程的医疗事故发生数在事故总数中所占比例确定各个医疗过程风险的权重，以表2方式呈现：

表2

②计算风险平均概率：根据风险权重计算，本次医疗事件的平均风险概率。

(3)风险结果预测：经步骤(2)风险预测后，将该医疗事件导入到风险结果预测单元，由风险结果预测单元量化的分析风险结果：首先，由调度模块从事故实例管理模块中调出所有的相关案例，请求分析模块结合相关案例分析可能的风险结果A、风险结果B、风险结果C、…、风险结果N，并量化的给出可具体风险结果，包括财务损失、信誉损失、法律责任及舆论压力。

(4)风险预警：风险结果预测后，进入风险预警单元：

①在医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N的基础上，风险因子分析模组提取风险因子，包括风险因子A、风险因子B、风险因子C、…、风险因子N，再由请求分析模块分析数据库中风险因子A的发生概率1、风险因子B的发生概率2、风险因子C的发生概率3、…、风险因子N的发生概率；计算风险因子A的发生概率1的具体步骤为：请求分析模块从数据库提取风险因子A相关医疗事件总数p，请求分析模块从数据库提取风险因子A产生医疗事故的事件数q，由此计算风险因子A概率1＝q/p。风险因子B的发生概率2、风险因子C的发生概率3、…、风险因子N的发生概率X均参照上述风险因子A的发生概率1的计算步骤。结果以表3形式呈现：

表3

②针对风险因子，预防措施分析模组提出预防措施(一般风险因子为医疗事件中的常规风险因子，故数据库中已经保存了针对每个医疗因子的预防措施)：请求分析模块分析风险因子A，由调度模块针对风险因子A调度出预防措施A，针对风险因子B调度出预防措施B，针对风险因子C调度出预防措施C，…，根据风险因子N调度出预防措施N，以表4形式呈现：

表4

打印表4后交由负责此次医疗事件的医护人员，这些预防措施起到警示作用，降低风险因子引发医疗事故的概率。

(5)医护人员筛选：针对风险预测及风险预警的结果，筛选适合于此次医疗事件的医护人员：

①在风险曲线分析模组中构建每个医护人员的风险曲线，由调度模块导出每个医护人员的就职年限及医疗事故数量，其中该医疗事故数量与步骤(2)中的医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过程N相关；将就职年限及医疗事故数量的数据分别作为X轴与Y轴，从而建立每个医护人员你的风险曲线；风险曲线中就职年限(以N表示)为X轴，医疗事故数量(以S表示)为Y轴；

②计算某医护人员在医疗过程A、医疗过程B、医疗过程C、…、医疗过N的风险权重，以表5形式呈现：

表5

③计算风险平均概率：根据表5，计算该医护人员在本次医疗事件中的平均风险概率。

⑤根据各医护人员的风险曲线及风险平均概率，在适配性分析模组中分析医护人员A的适配率1、医护人员B的适配率2、医护人员C的适配率3、…、医护人员N的适配率X，并按照适配率由高到低排列；

(6)在实际医疗操作过程中，不可避免的潜在的医疗风险会演化为医疗事故，故在本发明中引入削弱事故影响单元，用以削弱事故造成的影响及损失，削弱事故影响单元包括专家咨询模块，专家咨询模块包括通讯器，通讯器通信至移动基站，移动基站通信至蜂窝网络，蜂窝网络通信至移动终端。各个专家通过通讯器，并以专家咨询模块为平台展开交流讨论，定制多个方案以削弱事故影响，显著降低各地医疗事故危机的影响及损失。

以上仅为本发明的具体实施例，但本发明的技术特征并不局限于此。任何以本发明为基础，为解决基本相同的技术问题，实现基本相同的技术效果，所作出地简单变化、等同替换或者修饰等，皆涵盖于本发明的保护范围之中。