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基于具有时空联合信息的信念传播算法的图像序列变化检测方法

摘要

基于具有时空联合信息的信念传播算法的图像序列变化检测方法。本发明利用背景像素在时间上的缓变特性,同时计算各像素点的时域相关函数来弥补空间域信息在复杂场景中易受干扰的缺陷。融合了时域和空域联合信息的信念传播算法,同时考虑像素之间的空域相关性和时域相关性,并利用时间矩阵记录背景变化并调整时间域相关函数。通过计算输入的序列图像和参考背景中每个像素所得到的最小信息量,选择信息量最小的像素作为背景像素,通过比较输入的序列图像中像素和背景像素置信度的大小,实现变化目标的检测,本算法可解决诸如动态场景、恶劣环境、尤其是目标与背景颜色相近情况下变化目标的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN105551014A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201510834333.9

  • 发明设计人 于凤芹;

    申请日2015-11-27

  • 分类号G06T7/00;G06T5/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-12-18 15:59:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-21

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20160504 申请日:20151127

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20151127

    实质审查的生效

  • 2016-05-04

    公开

    公开

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