一种基于中医药传承与大数据挖掘的生命周期动态健康管理系统

摘要

一种基于中医药传承与大数据挖掘的生命周期动态健康管理系统，该系统包括用户端、服务器端、数据云平台；用户端与服务器端通过移动通讯网络或者wifi相连接交互，数据云平台与服务器端通过互联网相连。本发明采用定量定性集成的方法，将所有信息参数化，放到计算机，进行深度学习，挖掘出其中的规则，找到中医理、法、方、药、病、证、症、治规律。实现医疗资源优化配置和解决医院分级之间资源供需信息不对称问题，解决患者与医生之间信息不对称难题，解决健康诊疗仪器及非处方药物和保健品与客户需求之间信息不对称问题，从而降低隐形成本。

说明书

技术领域

本发明涉及中医现代化领域，具体是一种中医药传承+大数据挖 掘的健康管理方法及b2b+b2c+o2o动态健康管理系统。

背景技术

中医药是中华民族的瑰宝，是重要的卫生资源。如何传承精华， 如何弘扬发展，是历代中医先贤同仁都在思考并不断深入探索的永恒 课题。随着现代科学技术的发展，人们普遍认识到，对中医数据进行 数字化分析与处理是中医现代化的重要途径。数据挖掘是一种有效的 数据分析处理技术，将其引入到中医药传承中来，为中医现代化提供 一种方法。应用系统复杂科学，利用数据挖掘技术，从多位医生，多 为用户，海量成功的健康档案和病历中，归纳总结临床经验并从理论 上加以完善提升。

随着人们生活水平的提高，越来越多的人开始注重自己的健康状 态，保健意识越来越强。政府需要有效的管理和解决如何提高国民健 康水平问题，由于中医药在健康领域具有独特的优势，也成为探索 “用中国式办法解决医改这个世界性难题”的必然。

医院需要提高临床业务效率和保障医疗安全；医生需要面对医疗 质量和解决科研考评；患者需要得到优质服务。健康管理是对个人或 群体的健康进行全面监测、分析、评估，提供健康咨询和指导及对健 康危险因素进行干预的全过程。换句话说，健康管理不是对每个人提 供同样的服务，而是通过健康评估来对人群进行筛选分类，然后根据 不同人群的健康问题和危险因素来制定健康改善目标，在此基础上选 用针对目标的干预措施，最终达到有效降低危险因素的目的。

在国内，医疗行业的优质医疗资源集中于经济发达地区，优质资 源与医疗需求之间错配现象明显，形成了“看病难”的问题；患者与医 生之间信息不对称程度严重，形成隐形成本，导致“看病贵”的现象。

由于互联网能有效克服医疗资源分布的长尾效应，满足了传统方 法不能满足的细分需求，实现医疗资源优化配置和解决医院分级之间 资源供需信息不对称问题，解决患者与医生之间信息不对称难题，解 决健康诊疗仪器及非处方药物和保健品与客户需求之间信息不对称 问题，从而降低隐形成本。每一次新的技术潮流，都会引发传统行业 颠覆性的变革。电子科学技术的进步，使得中医药+互联网+云计算+ 生物仿真技术+数据挖掘等在健康产业领域独具优势，也使的中医药⁺b2b+b2c+o2o健康管理模式成为可能。随着移动互联网和“大数据”的 应用，将为传统医疗卫生服务和健康服务插上翅膀，使整个行业步入 快速发展的新阶段。

发明内容

本发明的目的在于提出一种中医药传承+大数据挖掘的健康管理 方法及b2b+b2c+o2o健康管理系统。基于医案学习和文献学习，应用 互联网、物联网和云平台对中医理论关于系统整体，天人合一，病证 结合，理法方药，辨证施治，三因论治等学术思想和临床经验进行大 数据挖掘，传承名老中医的学术思想及临证经验，提供中西医结合的 在线体检及养生方案和远程诊疗服务。为医生与患者，医生与医生， 医院与医院，诊疗仪器和养生保健商家与医院和客户之间的交流提供 全新的平台。实现医疗资源优化配置和解决医院分级之间资源供需信 息不对称问题，解决患者与医生之间信息不对称难题，解决健康诊疗 仪器及非处方药物和保健品与客户需求之间信息不对称问题，从而降 低隐形成本。

为实现上述目的，本发明采用定量定性集成的方法，首先解决中 医概念的模糊与计算机精确量化的矛盾，对患者一般情况、中药、处 方、病症、身体功能状态及治疗养生方案进行编码，将所有信息参数 化，放到计算机，进行深度学习，挖掘出其中的规则，找到规律。

本发明采用的技术方案为一种基于中医药传承与大数据挖掘的 生命周期动态健康管理系统，该系统包括用户端、服务器端、数据云 平台；用户端与服务器端通过移动通讯网络或者wifi相连接交互，数 据云平台与服务器端通过互联网相连。

用户端分为医生智能端、患者智能端、政府端、医药企业端；医 生智能端、患者智能端通过智能设备的APP相互交互；政府端、医 药企业端通过系统平台与医生智能端、患者智能端相交互。

服务器端设有服务平台系统，服务平台系统包括健康管理系统、 中医传承模块、医患交流模块、健康管理模块、医养服务模块、学术 服务模块，健康管理系统、中医传承模块、医患交流模块、健康管理 模块、医养服务模块、学术服务模块相互并联在服务平台系统内。

服务器端采用php或Apache或Mysql，服务器端的系统拟定运 行在CentOS操作系统上，为保证系统安全，防止被攻击，会运用全 部已知的防漏洞技术对系统进行配置。

客户端采用object-c或java，部分客户端页面根据需求，需要使 用html+javascript传统网页技术；根据需求存在使用地图API或使用 百度地图及定位技术。客户端与服务器端通讯采用标准的http协议、 传递JSON格式数据进行交互。

针对中医的局部特征数据，采用SVM、人工神经网络、K最近 邻、决策树方法进行分类和识别；中医各特征之间的关联能够采用数 据挖掘中传统的关联分析方法或回归分析方法，得出中医特征之间的 关联性；同时在此基础上，将概率图模型应用于中医数据分析中，进 而得出中医特征之间相互影响的定量概率大小。信息不完全条件下的 中医数据分析主要基于D-S证据理论进行中医数据的不确定性分析。

在大数据条件下的中医数据分析随着项目进展的进行和大数据 收集平台的建立，并获取到海量的中医大数据。本方法将深度学习神 经网络应用于中医大数据分析，深度学习中医数据的特征选择、样本 分类与识别问题。将研究的数据分析模型将应用于临床数据分析，并 及时收集医生、患者、普通用户、商家、政府等用户的反馈结果。根 据反馈结果修改模型，这样深度学习不断地在反馈和修改之间进行迭 代，直至得出一个符合临床实际的数据分析模型。

健康管理系统包括客户端，针对于普通大众的健康和就诊需求； 医生端，用于医生在线学习及管理就诊病人；商家端，诊疗仪器、非 处方药物和养生保健养老的商家与医院和客户之间的交流提供服务； 政府端，便于政府卫生部门对当前医疗形式的掌握。

所述客户端包括中医传承模块，医患交流模块，健康管理模块， 预约专家，医院药店，寻医问药，医养服务。客户端提供注册登录端 口，供用户填写个人信息。

所述中医传承模块，包括名老中医、国医大师、民间绝技、保健 技术、健康讲座等的在线学习视频，使用户更好的了解中医知识，学 习中医保健技术；还包括经典医案，对典型病例和古籍医案进行简要 描述及分析；中药秘籍，介绍常见中草药材的性能、功效；方剂宝典， 介绍处方及中成药的组成及功效；经络腧穴，介绍常见穴位的取穴和 功用。

所述医患交流模块，包括在线咨询，提示用户进行问诊前的必要 步骤；远程问诊，主要是对患者的《十问歌》内容，了解患者的基本 身体状况；倾听患者，引导患者对自身的治疗过程及病情简要描述； 上传病历，使医生对患者的情况全面了解后，患者自主选择医生进行 远程的在线咨询。

所述健康管理模块，分为健康检测和养生保健二部分。

所述健康管理模块中的健康检测包括主观量表检测模块、移动客 户端在线检测模块和客户端上传检测数据模块。所述主观检测模块， 包括中医体质检测，中医身体功能状态检测，慢病自测，精神情志检 测，心理智力检测，亚健康检测，生存质量检测，其中中医检测部分， 包括在医生协助下进行填写提交的中医四诊主观评测和移动客户端 采集上传的数据。所述西医检测模块，包括生命体征、视力保健、心 率检测、血氧检测、血压检测、听力检测、肺活量、血糖等用户通过 移动客户端在线检测得到的指数结果。西医检测模块还提供了在线读 取报告单的功能，上传医疗体检机构的检测报告单，系统自动读取， 并给出解读结果。

对人体进行全生命周期的健康管理，构建健康状态辨识模块包括 从出生身体功能状态检测值，预防免疫，中医望闻问切四诊信息症候 要素计数与计量录入评估，心理及精气神状态计数与计量录入评估， 慢病的计数与计量录入评估，影像及生物指标等手动填写、导入、无 限上传、自动识别等方法录入，一是显示录入的值，二是健康状态评 估指数，评估方法例如应用加权计算，人体总健康程度根据每个一级 指标的健康分值，乘以该一级指标的权重，并累加，得到人体总健康 程度。例如确定一级指标的权重K1、K2、……、Km；确定各二级 指标的权重P11、P12、……、P21、P22、……、Pmn；确定各二级 指标健康分值X11、X12、……、X21、X22、……、Xmn

正常＝0；异常分为x级，例如以最轻度异常＝1来计算，异常值 ＝1*x；

如果肿瘤、重大疾病等检测指标有一项是阳性，评估分数异常＝ 最高值，提醒用户及时就诊。

另外，所述健康管理模块健康检测还包括排卵期检测和疫苗接种 情况的记录。

所述健康管理模块中的养生保健部分，用户通过各项身体功能检 测，根据检测结果，可得到针对个体身体功能状态相应的养生保健方 案。

所述医养服务模块，包括养老模块，月子服务模块，临终关怀模 块，医养产品模块。医养产品模块为客户提供一个新型的网上中医医 养康店商，向用户提供定制健康服务，销售可穿戴诊疗设备等移动健 康硬件，网上养生保健食品及药品，客户通过网络在网上购物、网上 支付等消费行为。其基本需求包括用户管理需求、客户需求和销售商 的需求实现b2c的功能。

所述预约专家，包括预约咨询，在线描述症状，系统推荐可预约 的专家；国医大师，国家级、省级、市级名老中医，提供可预约的名 单列表及预约日期，填写在线预约单进行在线预约，预约的患者可到 指定的医院门诊专家诊疗；复诊取药，为患者快递药品的服务，网上 支付，免去患者二次复诊的麻烦。

所述医院药店，主要为客户提供附近医院和药店的地理位置，以 地图与列表两种形式的给出。

所述寻医问药，为用户提供有关养生、母婴、两性、安全等相关 的最新资讯。

所述医生端，包括中医传承模块，医患交流模块，健康管理模块， 学术服务模块。医生端提供注册登录端口，供用户填写个人信息。

所述中医传承模块，包括名老中医、国医大师、民间绝技、保健 技术、健康讲座等的在线学习视频，使医生更好的学习中医大家的经 验；还包括病例在线，在指定时间进行病例在线讨论，提供医生与医 生之间的交流平台；经典医案，对典型病例和古籍医案进行简要描述 及分析；中药秘籍，介绍常见中草药材的性能、功效等；方剂宝典， 介绍处方及中成药的组成及功效；经络腧穴，介绍常见穴位的取穴和 功用。

所述医患交流模块，包括查看患者十问结果及报告单，了解患者 基本病情后进行在线诊疗。

所述健康管理模块，体检数据读取，修改养生保健方案，针对患 者具体身体功能状态，修改养生方案，以达到真正的量身定做。

所述学术服务模块，包括挖掘分析人的身体功能状态多个变量变 化分析模块，中医循证研究模块。给出包括证治规律、理法方药、阴 阳五行的分析，给出五脏六腑、气血津液、子午流注、生理、病理、 情志心理变化及人体与自然变化关系的分析，疾病症状与用药分析 等。所述学术服务模块，还包括教育培训，通过视频互动、语音讨论、 病例讨论进行医护继续教育及健康技术教育；核心期刊，给出当前有 关中医药杂志网站链接；学术团体，给出当前有关中医药的团体、协 会。

所述政府端，向政府管理人员提供统计数据，所述数据为常见疾 病的在不同年龄阶段的发病率等。

所述医养企业端，针对目标客户医生群体提供药物信息和疾病诊 疗信息等。

附图说明

图1是本发明一种中医药传承+大数据挖掘的健康管理方法及 b2b+b2c+o2o动态健康管理系统的系统结构图；

图2是客户端功能组成图；

图3是客户端中中医传承模块细节功能组成图；

图4是客户端中健康管理模块细节功能组成图；

图5是医生端功能组成图。

图6是政府端的功能交互关系。

图7是医养企业端的功能交互关系。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，下面将结合附 图就实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描 述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1，本发明一种中医药传承+大数据挖掘的健康管理方法及 b2b+b2c+o2o动态健康管理系统的系统结构图，包含客户端，针对于 普通大众的健康和就诊需求；医生端，用于医生在线学习及管理就诊 病人；政府端，便于政府卫生部门对当前医疗形式的掌握；数据库， 用于存放海量的中医学术经验，医案、药材资料，体检测试及养生方 案等。系统管理员，后台具有总体功能的操纵，掌握所有对于该系统 的编辑、修改、添加等的权利。所有端口的数据上传至服务器，再由 服务器分析回答各端的请求。

客户端功能组成图如图2所示。客户端包括中医传承模块，医患 交流模块，健康管理模块等。这些模块也实现了o2o的健康管理模式。 客户线上进行中医学习，在线与医生交流，预约挂号及健康体检，线 下就诊取药，依据养生方案进行自身保健。

如图3所述，客户端的中医传承模块，包含名老中医、国医大师、 民间绝技、保健技术、健康讲座等的在线学习视频；经典医案，对典 型病例和古籍医案进行简要描述、在线讨论及分析；中药秘籍，介绍 常见中草药材的性能、功效等；方剂宝典，介绍处方及中成药的组成 及功效；经络腧穴，介绍常见穴位的取穴和功用。

如图4所述，健康管理模块提供了多项健康检测功能，客户参与 检测并提交各项检测数据，经过系统自动分析后得到健康辨识结果及 养生指导。同时，该健康数据可辅助医生进一步诊疗。

如图5所述，医生端包括中医传承模块，医患交流模块，健康管 理模块，科研服务模块等。这些模块实现了b2b+o2o健康管理模式。 本发明通过庞大的服务器、数据库系统，为医院与医院之间，医生与 患者之间的交流提供了较好的平台。海量的中医学术思想及临证经 验，通过数据挖掘技术，揭示出隐含的、未知的并有潜在价值的信息。 基于关联规则的算法，分析挖掘“症状-方药”之间、“基本症状-证型” 之间、“证型-方药”之间以及中药配伍之间的多重关联关系；利用决 策树的方法，建立一颗名老中医的临证议案的决策树，然后建立模型， 对数据进行预测。根据决策树的结果，参照病人的病症、病例进行医 治。本发明还有其他数据挖掘的技术方法，在此不再一一列举。

图6是政府端的功能交互关系。图7是医养企业端的功能交互关 系。

本发明还可以由其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质 的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明做出各种相应的改变 和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所负担权利要求的 保护范围。