一种面向电力大数据可视化的数据挖掘方法

摘要

一种面向电力大数据可视化的数据挖掘方法。其包括获取所采集的由a1,a2,…,an共n个数据样本构成的电力营销数据集A，将n个数据样本中的数据聚类划分成k类，然后利用核函数将上述划分后的数据映射到核空间中，并确定出各聚类的中心；构建数据集A相对应的核矩阵；缩减核矩阵的规模；为全体数据样本aj构造分类向量，然后根据上述步骤获取的缩减后的核矩阵Κ*快速计算距离，更新分类向量，以重新确定该数据样本aj的分类归属。本发明提供的面向电力大数据可视化的数据挖掘方法可以对营销数据进行有效的聚类和分类分析，可以更好地识别用户群体、获取分类用户用电特征，从而能够为电力营销智能化奠定基础。