港口疏运量预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种港口疏运量预测方法及系统，本发明对影响货物月疏运量的相关因素做相关性分析和降维等预处理之后，通过灰色预测方法对货物月疏运量和影响因素数据序列进行累加生成，然后利用不确定知识粒子群优化算法对支持向量机的参数寻优，得到SVM模型，并依据该模型做出预测得到预测结果，最后通过累减还原得到货物月疏运量的校正后的预测结果。本发明综合利用灰色预测方法、粒子群优化算法以及SVM模型对疏运量进行预测，充分发挥各模型或方法的优势，扬长避短，从而实现简单有效低成本的方式对港口各类货物的疏运量进行精确的预测，填补了该领域应用上的空白。