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大规模分层神经网络的构建方法

摘要

本发明提出了一种大规模分层神经网络的构建方法,包括:设计神经单元,设计神经元集群之间的连接,设计神经元集群之间的信息传递机理,根据神经元集群的连接和信息传递机理得到大规模分层神经网络。本发明实施例的大规模分层神经网络的构建方法通过构建大规模分层神经网络对人脑工作过程进行一定程度复现,能够解决图像识别中因物体的旋转、尺寸缩放等不能识别或识别不清的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN105303235A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-02-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201510703847.0

  • 发明设计人 闫祺;陈峰;苏鑫;

    申请日2015-10-26

  • 分类号G06N3/08(20060101);

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100084 北京市海淀区100084-82信箱

  • 入库时间 2023-12-18 13:57:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-20

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20160203 申请日:20151026

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-03-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20151026

    实质审查的生效

  • 2016-02-03

    公开

    公开

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