一种能表示置信度的结构元化离散型空间故障树方法

摘要

本发明公开了一种能表示置信度的结构元化离散型空间故障树方法，其特征在于，为解决DSFT通过因素投影拟合法得到的特征函数无法表示原始离散故障数据分布特征的缺点，引入模糊结构元理论将特征函数结构元化，形成模糊结构元特征函数来解决该问题；其包括如下步骤：模糊结构元特征函数可通过模糊结构元E表示原始数据的离散分布特征，并在计算过程中将E传递至最终结果。通过处理结果中E来得到分析结果的置信度；本发明可用于在离散型空间故障树分析时其结果包含离散数据的分布特征和得到特征函数的置信度。