一种电力系统中缺失数据插补的方法

摘要

本发明公开了一种对电力系统缺失数据进行插补的复合模型。其技术方案是，首先对来自电力系统的原始数据集进行数据分类，分为完全数据集和不完全数据集；利用得到的完全数据集产生新的不完全数据集，分别使用基于链式方程的多元插补算法和基于随机森林的插补算法对新产生的不完全数据集进行数据填充，并计算相应的填充误差；将上述算法所得的误差进行线性组合并最小化组合误差以确定各种算法的权重；最后使用上述各种算法对原始数据集进行数据插补，将各自填充的数据与相应算法的权重组合获得最终的填充值。本发明提供一种可操作性强的、基于链式方程的多元插补算法和随机森林的插补算法的复合模型，实现电力系统中缺失数据插补。