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基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法

摘要

本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。

著录项

  • 公开/公告号CN105093066A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北电力大学;

    申请/专利号CN201510493536.6

  • 申请日2015-08-12

  • 分类号G01R31/08(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱琨

  • 地址 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

  • 入库时间 2023-12-18 12:16:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R31/08 申请公布日:20151125 申请日:20150812

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-12-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/08 申请日:20150812

    实质审查的生效

  • 2015-11-25

    公开

    公开

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