一种电力仿真培训的智能评价方法及系统

摘要

本发明实施例公开了一种电力仿真培训的智能评价方法及系统，其中，该方法包括：输入电力仿真的培训记录因素；对培训记录因素进行模糊化处理，获得处理结果；根据处理结果计算每条培训记录因素的规则的适用度；对适用度进行归一化处理，并获得归一化处理结果；根据对每个培训记录因素的规则和归一化处理结果计算各规则输出，并进行解模糊化处理，获得培训记录因素的评价结果。在本发明实施例中，将模糊理论表达知识的能力和神经网络自学能力有效结合起来，提高整个系统对知识的学习和表达能力，代替人们去处理设计评价系统时遇到的部分繁杂的智能性工作，提高模糊评价系统的学习和表达能力，并提高工作效率。