一种用于短期风速预测方法中相空间重构方法

摘要

本发明涉及风力发电技术领域，包括以下步骤：利用风速采集仪器每隔10-20分钟记录一次同一地区的风速数据，整理采集的原始风速数据，形成风速时间序列用于分析预测；基于混沌理论对步骤(1)中的时间序列进行相空间重构：运用虚假邻点法和自相关法分别确定混沌理论中的嵌入维数和延迟时间，并进行多尺度分解和相空间重构；相空间重构生成新的样本空间用BP神经网络建立模型，BP神经网络建立模型包括运用BP神经网络预测和BP神经网络隐层神经元的确定；仿真验证，对比预测结果得出结论。本发明的目的在于提供一种用于短期风速预测方法中相空间重构方法。