基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法

摘要

该发明公开基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法，具体涉及：步骤1，老人在正常状态与突发疾病、意外受伤、感冒发烧、跌倒等多种异常状态下，利用传感器组采集老人体温、脉搏、加速度和位移信息，再利用小波变换对采集到的信息进行奇异性检测，建立异常特征向量与征兆之间的映射关系；步骤2，将异常特征向量作为输入来训练反向传播(BP)神经网络，将其输出作为DS证据算法的基本概率；步骤3，利用DS证据理论对采集信息采用信息融合方法进行信息综合，将满足传感器组贡献的最大累加证据命题作为融合过程的输出，完成老人生理异常的诊断，本发明的目的是对老年人的生理异常进行诊断，具有一定的推广使用价值。