基于最大熵模型的事件论元识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于最大熵模型的事件论元识别方法，建立最大熵分类模型，其中，所述建立最大熵分类模型包括：获取事件的实体信息并根据所述实体信息确定事件论元候选项；获取所述事件论元候选项的特征信息；将所述特征信息按照最大熵模型格式进行融合，得到可用语料文本，其中，所述可用语料文本包括训练语料文本和测试语料文本；利用所述训练语料文本训练最大熵模型，得到最大熵分类模型；包括：利用所述最大熵分类模型对所述测试语料文本中的事件论元候选项进行识别，得到识别结果该方法可以充分的利用有效的特征，提高事件论元的识别效率及性能；本发明还提供一种基于最大熵模型的事件论元识别系统。