基于当前帧粒子加权社会力总和的群体异常事件检测方法

摘要

本发明提供一种基于当前帧粒子加权社会力总和的群体异常事件检测方法，该方法包括：在灰度帧图片上放置一系列粒子，并对每个粒子进行标记；使用光流法对视频序列中的光流粒子进行跟踪并计算出粒子的速度场；根据所述速度场计算改进的加权社会力模型中，每个粒子处受到的交互作用力；对所述每个粒子处受到的交互作用力设定阀值，将去除噪声后的所述交互作用力定义当前帧粒子的加权社会力总和；对所述当前帧粒子的加权社会力总和设定阀值，若当前帧粒子加权社会力总和大于某一阀值并持续一段时间，则当前帧判断为异常，否则为正常。本发明适用于于人群密度大、场景复杂的异常行为检测。该方法简单实用，计算量少。