一种基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法，方法快速、无损，操作简单，避免了常规的近红外光谱分析仪器体积大、便携不便等缺点。具体步骤如下：(1)对收集的白芍药材样品进行预处理，预处理方法为：60℃干燥24h，粉碎，过40目筛；(2)在25℃下，采用微型近红外光谱分析仪，以漫反射方式采集样品的近红外光谱；(3)对原始光谱进行预处理，最优预处理方法为：SG5-1st derivative与MSC组合；最佳建模光谱波段为286-1459nm；最佳潜在变量数为4；(4)采用KS算法将样品划分为校正集和验证集，利用校正集建立定性判别分析模型，并采用验证集对模型进行验证；(5)对所建立的白芍产地定性判别模型的预测能力进行评价。