一种基于统计特征的网络游戏流分类方法

摘要

本发明公开了一种基于统计特征的网络游戏流分类方法，该方法首先对IP子网信息进行统计，去除非主要IP子网对应的数据，尽可能去除无关应用的数据。然后，通过特征分析和计算，提取出下上行包数目之比、下行包大小信息熵和下行PPS三种特征，并利用LIBSVM进行分类。将该方法用于分析炉石传说、梦幻西游、逆战、DOTA、LOL和DOTA2等六种网络游戏，结果表明，与现有同类方法相比，本发明对上述六种应用能够获得更高的分类准确性。