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一种基于遗传算法的灰度-梯度熵多阈值快速分割方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的灰度-梯度熵多阈值快速分割方法,属于数字图像处理技术领域。本发明首先在Matlab中输入一幅待分割的图像,获取该图像的灰度-梯度直方图;然后用灰度-梯度直方图计算该图像的信息熵,得到灰度-梯度熵函数,再利用基于实数编码的遗传算法计算当灰度-梯度熵函数取得最大值时,所得的该函数的解,最后根据所得的解,将图像的像素重新分配,重建图像即得到分割结果。本发明将单阈值图像分割拓展到了多阈值分割,能有效分割多目标图像且运算时间比较短。

著录项

  • 公开/公告号CN104637057A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201510058039.3

  • 发明设计人 贺建峰;符增;

    申请日2015-02-04

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2023-12-18 08:44:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-13

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20150520 申请日:20150204

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-06-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20150204

    实质审查的生效

  • 2015-05-20

    公开

    公开

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