一种基于深度学习的人脸美丽评价方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的人脸美丽评价方法。该方法包括：(1)获取训练人脸图像集和测试人脸图像集；(2)通过特征学习对训练人脸图像集学习人脸美丽特征，并用卷积模版对原始图像进行卷积形成多个特征图；(3)把得到的特征图作为输入，利用同样特征学习方法学习第二层卷积模版，并用卷积模版对(2)得到的特征图进行卷积形成多个特征图；(4)对得到的特征图二值化编码，在局部区域计算统计直方图，然后把所有的局部区域统计直方图拼接成一张人脸图像的特征；(5)把人脸的美丽评价量化为多个等价形成，用SVM分类器分类得出评价结果。本发明通过深度学习算法从样本中自动学习出人脸美丽特征，使计算机智能地对人脸美丽进行评价。