从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法

摘要

本发明公开了一种从图像中识别文字的方法，该方法从图像中提取特征点，并获得所述特征点的特征描述子，并对所获得的特征描述子进行筛选，根据筛选后的特征描述子所描述的特征点的位置和尺度信息，基于特征点生长多个候选区域，使每个候选区域中包含多个特征点。该方法还利用一个图片数据库训练得到一个分类器，利用该分类器对所述候选区域中的所有特征描述子进行分类，并根据该分类结果计算表示候选区域为文字区域的可能性参数，将所述可能性参数与一个阈值进行比较，以判断所述候选区域是否为文字区域，并对判断为文字区域的所述候选区域进行文字识别。本发明可以在各种困难条件下检测不同大小、颜色、字体、语言的文字。