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一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法

摘要

本发明提出一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法。该法结合视频中图像特征和无监督聚类方法,实现对节目视频主要人物的提取、采访者和受访者的标记,并生成主要人物摘要预览,提升用户体验感。首先基于有标志的视频段落,均匀时间间隔提取关键帧并做人脸检测、特征提取,基于特征对人脸图像进行线性聚类,利用人脸图像的时间信息和空间信息得到粗略的人物类别,再通过基于图论的聚类得到精细的聚类结果,使用自适应的方法过滤出单独段落的主要人物类别,最后综合所有段落过滤结果,二次应用基于图论的聚类,基于规则判断出采访者与受访者,标记并生成各段落主要人物摘要。本发明基于无监督聚类方法,结构简单、易于实现,具有较强的普适性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN102799637A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-11-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201210215951.1

  • 发明设计人 董远;秦钢;

    申请日2012-06-27

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-12-18 07:26:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-01

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20121128 申请日:20120627

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-08-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20120627

    实质审查的生效

  • 2012-11-28

    公开

    公开

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