高速铁路钢轨高速漏磁巡检的缺陷定量识别方法

摘要

本发明公开了一种高速铁路钢轨高速漏磁巡检的缺陷定量识别方法，分析提取了不同漏磁巡检速度下缺陷的三维漏磁场信号特征值，针对钢轨缺陷不同的特征参数选取能反映该特征参数的相应缺陷漏磁场信号特征值和巡检速度作为输入特征值，来各自构建神经网络建立缺陷定量识别模型并进行训练验证和优化，以对未知钢轨缺陷进行识别和定量分析预测，结果表明此方法能比较准确和可靠地定量识别钢轨缺陷的特征参数。