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基于可预测性分析的信号成分特性的辨识方法

摘要

一种基于可预测性分析的信号成分特性的辨识方法,该方法利用线性预测模型和非线性预测模型对所分析信号按照递增的预测阶数进行预测序列的估计,记录线性预测模型和非线性预测模型在不同预测阶数下的预测误差,分别获得线性预测和非线性预测的“预测阶数——误差”关系曲线,提取线性预测和非线性预测获得的“预测阶数——误差”关系曲线的变化趋势,进行信号特性的辨识判断,判断信号是确定性线性信号,还是确定性非线性信号,还是随机过程。本发明提供了一种具有简便计算流程的信号特性辨识方法,以实现对信号特性进行准确高效的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN102608921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-07-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海无线电设备研究所;

    申请/专利号CN201210069996.2

  • 发明设计人 包飞;陈潜;

    申请日2012-03-16

  • 分类号

  • 代理机构上海信好专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张妍

  • 地址 200090 上海市杨浦区黎平路203号

  • 入库时间 2023-12-18 06:17:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-05-07

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G05B17/02 申请公布日:20120725 申请日:20120316

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2012-09-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B17/02 申请日:20120316

    实质审查的生效

  • 2012-07-25

    公开

    公开

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