不确定性条件下流域污染物总量控制方法

摘要

本发明为一种不确定性条件下流域污染物总量控制方法，包括以下步骤：S1、建立流域分布式水环境模型并开发数据接口；S2、进行以管理目标为导向的随机模拟；S3、计算水质管理目标达成的置信水平；S4、建立污染负荷量情景与置信水平之间的映射关系；以及S5、进行不确定性条件下流域污染物总量控制方案的评估和筛选，并利用筛选的方案进行流域污染物总量控制。本发明对流域分布式水环境模型、随机模拟技术和人工神经网络方法进行了有效整合，建立了在不确定性条件下合理确定污染物削减数量的方法，对于在不确定性条件下流域污染物总量控制重要意义。