一种基于可形变表面模型的MR图像颅骨剥离方法

摘要

一种基于可形变表面模型的MR图像颅骨剥离方法，属于图像处理领域。本发明利用三角网格构造初始表面模型，初始表面模型通过逐渐的形变能够逼近脑组织表面。形变过程需要满足两个约束条件，其一，保证表面连续平滑，避免出现“断层”和“折线”；其二，促使模型向图像脑组织表面移动。其中，创造性的采用椭圆球面对表面模型进行初始化，首先通过阈值分割得到初始颅骨边缘，利用初始颅骨边缘点拟合椭圆球面，然后，通过对正二十面体的细分得到球面网格模型，最后利用仿射变换将球面模型的网格点映射到对应的椭球面网格点。由于人的颅脑近似为椭圆形状，因此采用这种表面模型能够使得算法收敛速度更快，大大降低了迭代次数，降低了运算量。