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一种基于遗传算法的发动机自动标定参数优化方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的发动机自动标定参数优化方法,在原有的标定技术的基础上,引入遗传算法,在进行发动机控制参数的优化时,利用遗传算法为每一个参数建立其所对应的原始种群,适应度评判公式,交叉率,变异率以及终止条件,进行遗传算法优化操作,最终得到最优基因作为MAP图中的控制参数。本发明有益的效果:该方法不依赖于任何主观因子,具有高度的客观性,工程师只需要给出标定对象的边界条件以及最后的优化目标,就可以通过该方法自动的进行所选参数的优化匹配。同时本方法具有很高的效率,能够在较短的时间内进行多次迭代,从而快速得到最优解。并且具有高度的覆盖性,能够覆盖整个约束范围,从而提高优化的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN102337979A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201110230112.2

  • 发明设计人 杨国青;李红;钱啸君;唐凯;吕品;

    申请日2011-08-11

  • 分类号F02D43/00(20060101);

  • 代理机构33101 杭州九洲专利事务所有限公司;

  • 代理人陈继亮

  • 地址 310007 浙江省杭州市西湖区浙大路38号浙江大学玉泉校区计算机学院(曹光彪东楼503室)

  • 入库时间 2023-12-18 04:25:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-11-19

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):F02D43/00 申请公布日:20120201 申请日:20110811

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2012-03-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):F02D43/00 申请日:20110811

    实质审查的生效

  • 2012-02-01

    公开

    公开

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