一种对飞行器结构损伤状态进行多元化识别与检测的方法

摘要

一种对飞行器结构损伤状态进行多元化识别与检测的方法。本发明涉及一种多方法组合飞行器结构损伤状态识别与检测系统，其特征是基于飞行器结构的振动测试信号，应用小波包方法，用于识别结构损伤发生的空间位置和损伤程度，同时提出一种小波包能量变化率指标，结合神经网络，以小波包能量指标为网络输入对结构的损伤程度进行精确地量化分析，还采用灰预测方法进行小波包能量指标预测，进行结构损伤状态量化预测分析。本发明具有快速性、高精度及实现预测性的优点，功能多样性，有利于发挥小波包的高频分辨率、BP神经网络的非线性映射以及灰预测预测能力相结合的优势，提高飞行器结构损伤的识别与预测能力。