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基于智能计算的多粒度图像检索方法

摘要

本发明涉及一种基于智能计算的多粒度图像检索方法,属于图像处理、模式识别、人工智能、检索技术和数据库等多个技术领域。本发明对图像进行合理的多粒度划分,针对图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的特征,获得不同的粒度表现,然后应用智能计算理论对已得到的不同特征进行综合处理,进而以合成后的属性函数来完成图像检索。主要包括:图像的多粒度划分;图像多粒度特征的选取;智能计算下多粒度特征的合成;多粒度特征合成中的智能自适应参数优化;构建智能化的自适应的图像检索系统。与采用单一属性特征的图像检索方法相比,基于智能计算多粒度合成的图像检索方法能够更大程度上的利用图像自身所提供的信息,实现图像内容的全面表达。

著录项

  • 公开/公告号CN101930452A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2010-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201010216132.X

  • 发明设计人 张利彪;许相莉;周春光;

    申请日2010-07-02

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-12-18 01:35:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-02-26

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20101229 申请日:20100702

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2010-12-29

    公开

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