基于支持向量机(SVM)的人工电磁材料电磁参数提取方法

摘要

本发明为基于支持向量机(SVM)的人工电磁材料电磁参数提取方法。本发明涉及一种研究电磁参数测量的新方法，该方法能够测试左手材料及具有周期性结构的人工电磁材料，且测试结果精度高、测试样品制作简单。支持向量机法(SVM)是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力，广泛的应用于统计分类及回归分析中。本发明是利用计算电磁学的数值计算方法FEM和FDTD计算被测材料的传输与反射系数，将相应计算结果作为训练序列对支持向量机进行训练。当支持向量机经过充分训练以后，可以通过输入传输与反射系数的测量值，计算得到被测材料的等效介电常数和等效磁导率。