数字摄影设备及其控制方法和保存实现该方法的记录介质

摘要

一种自动确定用户选择的将对其进行自动聚焦的人脸，而不对数字摄影设备施加过多的计算负荷的数字摄影设备。另外提供所述数字摄影设备的一种控制方法，和保存用于执行所述控制方法的程序的记录介质。数字摄影设备包括把图像分成多个区域的图像分割单元，按照包括在图像中的每个脸部所属的区域，向该脸部分配第一分数的第一分数分配单元，和根据分配给每个脸部的第一分数，确定将作为自动聚焦对象的脸部的脸部确定单元。

说明书

本申请要求2007年1月17日相韩国知识产权局申请的韩国专利申请No.10-2007-0005446的优先权，其全部公开内容以参考的方式被包含于此。

技术领域

本发明涉及一种数字摄影设备，控制该数字摄影设备的方法，和保存执行该控制方法的程序的记录介质。更具体地说，本发明涉及一种在拍摄多个人脸时，自动确定用户选择的将对其进行自动聚焦的人脸，而不会对数字摄影增加过多负荷的数字摄影设备。

背景技术

通常，在摄影模式下，数字摄影设备把由摄影操作获得的图像文件保存在存储介质中，在重放模式下，数字摄影设备通过再现保存在存储介质中的图像文件，把图像显示在显示单元上。另外在摄影模式下，摄影设备可再现摄影操作所获得的图像文件。

数字摄影设备经常被用于拍摄人的照片。这种情况下，最好使数字摄影设备聚焦在正被拍照的人的脸上。因此，正在努力提出一种控制方法，借助该控制方法，人脸被自动检测，并对所检测的人脸进行自动聚焦。

但是，这些常规技术主要涉及在图像中只存在一个人脸，通过识别该人脸的位置对其进行自动聚焦的情况。因此，当在图像中存在多个人脸时，数字摄影设备的用户不得不手动选择自动聚焦的对象，这是不方便的。

发明内容

本发明提供一种数字摄影设备，所述数字摄影设备自动确定如设备的用户预期的应对其进行自动聚焦的对象。自动聚焦操作不会对数字摄影设备施加过多的负荷。从而，本发明还提供所述数字摄影设备的控制方法，以及保存执行所述控制方法的程序的记录介质。

从而，本发明的一个实施例提供一种数字摄影设备，它包括把图像分割成多个区域的图像分割单元，按照包括在图像中的每个脸部所属的区域，向该脸部分配第一分数的第一分数分配单元，和根据分配给每个脸部的第一分数的值，确定将作为自动聚焦对象的脸部的脸部确定单元。本发明的另一实施例提供一种数字摄影设备，包括把图像分成多个区域的图像分割单元，按照包括在图像中的每个脸部所属的区域，向该脸部分配第一分数的第一分数分配单元，按照脸部的尺寸，向每个脸部分配第二分数的第二分数分配单元，和根据分配给每个脸部的第一分数和第二分数，确定将对其进行自动聚焦的脸部的脸部确定单元。

第一分数分配单元可向每个区域分配一个分数，并向每个脸部分配第一分数，使第一分数具有和每个脸部所属的区域的分数相同的值。脸部确定单元可把第一分数最高或最低的脸部确定为将对其进行自动聚焦的脸部。脸部确定单元还可把第一分数和第二分数之和或者平均值最高，或者第一分数和第二分数之和或者平均值最低的脸部确定为将对其进行自动聚焦的脸部。另一方面，脸部确定单元可根据每个脸部的通过向第一分数赋予第一权重而获得的值与通过向第二分数赋予第二权重而获得的值之和或者平均值，确定将对其进行自动聚焦的脸部。第一权重和第二权重可由用户预先设置。

图像分割单元可把图像分成数目与包括在图像中的脸部的数目相同的多个区域。另外，图像分割单元可把图像分成以图像中心作为它们的公共中心的多个同心矩形。同心矩形可均匀地分割图像。

第一分数分配单元可向每个区域分配一个分数，并向每个脸部分配第一分数，第一分数具有和每个脸部所属区域的分数相同的值。当第一分数分配单元向每个分割区域分配分数时，最高的分数可被分配给在同心矩形中的最内侧矩形内的区域，较低的分数可被顺序分配给更远离图像中心的区域，或者最高的分数可被分配给由同心矩形分割的区域中的最外侧区域，较低的分数可被顺序分配给更接近图像中心的区域。最高分数可对应于图像被分成的区域的数目。第一分数分配单元可把内接或外接每个脸部的矩形的一个顶点所位于的区域确定为该脸部所属的区域，并按照该脸部所属的区域，把第一分数分配给该脸部。另外，第一分数分配单元可把内接或外接每个脸部的矩形的左上顶点所位于的区域确定为该脸部所属的区域，并按照该脸部所属的区域，把第一分数分配给该脸部。另外，第一分数分配单元可把内接或外接每个脸部的矩形的中心所位于的区域确定为该脸部所属的区域，并按照该脸部所属的区域，把第一分数分配给该脸部。此外，第一分数分配单元可把内接或外接每个脸部的多边形的一个顶点所位于的区域确定为该脸部所属的区域，并按照该脸部所属的区域，把第一分数分配给该脸部。第二分数分配单元可把最高的第二分数分配给脸部中最大的脸部，顺序向尺寸逐渐减小的脸部分配较低的第二分数。另一方面，第二分数分配单元可向脸部中的最小脸部分配最高的第二分数，并且顺序向尺寸逐渐增大的脸部分配较低的第二分数。最高的第二分数可对应于图像的脸部的总数。

本发明的另一实施例提供一种控制数字摄影的方法，包括把图像分成多个区域，按照包括在图像中的每个脸部所属的区域，向该脸部分配第一分数，和根据分配给每个脸部的第一分数，确定将对其进行自动聚焦的脸部。

本发明的另一实施例提供一种控制数字摄影设备的方法，包括把图像分成多个区域，按照包括在图像中的每个脸部所属的区域，向该脸部分配第一分数，按照每个脸部的尺寸向该脸部分配第二分数，和根据分配给每个脸部的第一分数和第二分数，确定将对其进行自动聚焦的脸部。向每个脸部分配第一分数可包括向每个区域分配一个分数，并把脸部所属区域的分数分配给该脸部作为第一分数。本发明的另一实施例提供一种包含用于执行这些方法的计算机程序的计算机可读记录介质。

附图说明

通过参考附图说明详细的例证实施例，本发明的上述及其它特征和优点将变得更明显，其中：

图1是图解说明按照本发明的一个实施例的数字摄影设备的方框图；

图2是图解说明按照本发明的一个实施例的图1的数字摄影设备的一部分的方框图；

图3是图解说明按照本发明的一个实施例的图2的数字摄影设备的操作的概念图；

图4是图解说明按照本发明的另一实施例的数字摄影设备的一部分的方框图；

图5是图解说明按照本发明的另一实施例的数字摄影设备的一部分的方框图；

图6是图解说明按照本发明的另一实施例的数字摄影设备的操作的概念图；

图7是控制按照本发明的一个实施例的数字摄影设备的方法的流程图；

图8是图解说明按照本发明的一个实施例，在图7中图解说明的向每个面部(face part)分配分数的操作的详细流程图；

图9是图解说明在控制按照本发明的一个实施例的数字摄影设备的方法中，向每个面部分配分数的操作的详细流程图。

具体实施方式

图1是图解说明按照本发明的一个实施例的数字摄影设备的方框图。数字摄影设备的操作由CPU 100控制。操作单元200(包括由用户产生电信号的按键)被包括在数字摄影设备中。来自操作单元200的电信号被传给CPU 100，使得CPU 100按照所述电信号，能够控制数字摄影设备。

在摄影模式下，如果来自用户的电信号被传给CPU 100，那么CPU100识别该信号，并控制透镜驱动单元11，光圈驱动单元21和摄影装置控制单元31。按照该控制，透镜10的位置，光圈20的开度和摄影装置30的灵敏度被控制以便自动聚焦。如果从摄影装置30输出图像的数据信号，那么该信号由模-数(A/D)转换单元40转换成数字图像数据，并被输入CPU 100和数字信号处理单元50。数字信号处理单元50进行数字信号处理，例如伽马校正和白平衡调节。

从数字信号处理单元50输出的图像数据经过存储器60或者直接被传给显示控制单元91。这里，存储器60包括只读存储器(ROM)或随机存取存储器(RAM)。显示控制单元91控制显示单元90，并把图像显示在显示单元90上。从数字信号处理单元50输出的图像数据可通过存储器60被输入存储/读取控制单元70。存储/读取控制单元70自动地或者按照来自用户的命令把图像数据记录在存储介质80上。另外，存储/读取控制单元70能够读取保存在存储介质80中的图像文件的图像数据，并把读取的图像数据输入显示控制单元91，使得图像可被显示在显示单元90上。

图2是图解说明按照本发明的一个实施例的图1的数字摄影设备的一部分的方框图。例如，图2中图解说明的元件可以是在图1中图解说明的CPU 100的一部分。另外，图2中图解说明的元件可以不是CPU 100的一部分，并且可以和CPU 100分开。参见图2，按照本实施例的数字摄影设备包括脸部检测处理单元101，图像分割单元103，第一分数分配单元105，和脸部确定单元109。在说明书中，术语“脸部”被定义为表示人脸或部分人脸的图像存在于其中的图像的一部分。脸部检测处理单元101利用保存在存储器60中的用于检测脸部(后面说明)的数据，并分析从图1中图示的数字信号处理单元50输出的图像数据，从而检测脸部。脸部检测处理单元101可用多种不同的形式具体体现。例如，脸部检测处理单元101可分析从图1中图示的A/D转换单元40输出的，而不是从图1中图示的数字信号处理单元50输出的图像数据，从而能够检测脸部。

可使用各种方法来检测脸部。例如，和人脸的主色调相关的数据可被预先输入，通过确定在图像数据中是否存在与人脸的主色调相关的数据，能够检测脸部。另外，可预先输入与人脸的眼睛的瞳孔或形状相关的数据，通过确定在图像数据中是否存在与人脸的眼睛的瞳孔或形状相关的数据，可检测脸部。可预先输入与由眉毛(或眼睛)和鼻子形成的T字形相关的数据，通过确定在图像数据是否存在与所述T字形相关的数据，能够检测脸部。

图像分割单元103把图像分成如图3中图解说明的多个区域(1、2、3)。可按照多种方式把图像分成多个区域(1、2、3)。例如，可依据如图3中图解说明的检测到的脸部(f1、f2、f3)的数目(在图3中图解说明的例子中检测到3个脸部)分割图像。这种情况下，可通过把图像分成以图像中心作为各自的中心的同心矩形(r1、r2)，可把图像分割成多个区域(1、2、3)。这种情况下，可得到同心矩形(r1、r2)以均匀地分割图像。这里，同心矩形(r1、r2)是具有相同中心的矩形，如图3中所示。另外，同心矩形(r1、r2)对图像的均匀分割意味图像的中心和最内侧矩形(r1)的侧边之间的距离，同心矩形(r1、r2)的相邻侧边之间的距离，以及最外侧矩形(r2)的侧边和图像边缘之间的距离相同或者基本相同。

图2中图解说明的第一分数分配单元105按照每个脸部(f1、f2、f3)所属的区域，向图3中图解说明的每个脸部(f1、f2、f3)分配第一分数。即，第一分数分配单元105向通过分割图像产生的每个区域1、2和3分配一个分数，并把脸部(f1、f2、f3)所属区域的分数作为第一分数分配给每个脸部(f1、f2、f3)。另外，可在图2中图示的图像分割单元103中向每个分割区域1、2和3分配一个分数，图2中图示的第一分数分配单元105可把脸部(f1、f2、f3)所属区域的分数分配给每个脸部(f1、f2、f3)。如果图2中图示的脸部检测处理单元101不能检测到脸部，例如如果在图像中不存在人脸，那么图2中图示的第一分数分配单元105不必向该图像中的各个区域分配分数。下面将说明脸部检测处理单元101检测到多个脸部的情况。

可按照多种方式向图像的每个分割区域1、2和3分配一个分数，即，向每个分割区域1、2和3分配一个不同的分数。例如，可向同心矩形(r1、r2)中的最内侧矩形(r1)中的区域1给予最高分，分别顺序向同心矩形(r1、r2)之间的区域2和最外侧区域3给予较低的分数，所述分数随着到图像中心的距离的增大而减小。例如，可向最内侧矩形(r1)内的区域1给予5分，向两个同心矩形(r1、r2)之间的区域2给予3分，向最外侧的区域3给予2分。不同于图3中图解说明的图像，如果图像被分成大于2的许多同心矩形，那么可顺序向从图像的中心开始的同心矩形之间的区域给予较低的分数。同时，当按照该顺序向各个区域给予分数时，将被给予在同心矩形(r1、r2)之中的最内侧矩形(r1)内的区域1的分数可以是图像的分割区域1-3的数目。例如，在图3中，可向最内侧区域1给予3分，向两个同心矩形(r1、r2)之间的区域2给予2分，向最外侧区域3给予1分。下面将更详细地说明这种情况。

为了把区域(1、2、3)之一的分数分配给脸部(f1、f2、f3)作为第一分数，应首先确定每个脸部(f1、f2、f3)属于哪个区域，这可按照多种方式来进行。例如，内接或者外接每个脸部(f1、f2、f3)的矩形的一个顶点所属的区域可被确定为该脸部(f1、f2、f3)所属的区域。即，例如，内接或者外接每个脸部(f1、f2、f3)的矩形的左顶点所属的区域可被确定为该脸部(f1、f2、f3)所属的区域。在图3中图解说明的情况下，外接每个脸部(f1、f2、f3)的矩形的左上顶点所属的区域可被确定为该脸部(f1、f2、f3)所属的区域。这种情况下，确定脸部f1属于最内侧区域1，脸部f2属于两个同心矩形(f1、f2)之间的区域2，脸部f3属于最外侧区域3。因此，作为第一分数，为最内侧区域1的分数的3分被给予脸部f1，作为两个同心矩形(f1、f2)之间的区域2的分数的2分被给予脸部f2，作为最外侧区域3的分数的1分被给予脸部f3。

和这种情况不同，当确定每个脸部(f1、f2、f3)所属的区域时，内接或者外接每个脸部(f1、f2、f3)的矩形的中心所属的区域可被确定为该脸部所属的区域。另外，内接或外接每个脸部(f1、f2、f3)的多边形的一个顶点所属的区域可被确定为该脸部所属的区域。这样，可按照多种方式执行该方法。

图2中图示的脸部确定单元109根据分配给每个脸部的第一分数，确定将对其进行自动聚焦的脸部。如果图2中图示的脸部检测处理单元101不能检测到脸部，例如如果图像中不存在人脸，那么图2中图示的第一分数分配单元105不向该图像中的任何区域分配第一分数，脸部确定单元109不确定作为自动聚焦的对象的脸部。如果脸部检测处理单元101检测到一个脸部，例如，在图像中只存在一个人脸，那么脸部确定单元109把所检测到的一个脸部确定为将对其进行自动聚焦的脸部。如果脸部检测处理单元101检测到多个脸部，例如，在图像中存在多个人脸，那么脸部确定单元109把检测到的多个脸部中的任意一个脸部确定为将作为自动聚焦对象的脸部。

脸部确定单元109比较分配给各个脸部的第一分数，把第一分数最高的脸部确定为将对其进行自动聚焦的脸部。在上面所述的情况下，当向图像的每个区域1、2和3给予一个分数，并且向每个检测到的脸部(f1f2、f3)分配第一分数时，脸部f1得到3分，脸部f2得到2分，脸部f3得到1分。因此，脸部f1被确定为将对其进行自动聚焦的脸部。

从而，在按照本实施例的数字摄影设备中，当为多人拍照时，从所检测到的脸部中自动确定将对其进行自动聚焦的脸部，从而能够进行自动聚焦。这样，能够实现极大提高用户便利性的数字摄影设备。

图像分割单元103、第一分数分配单元105和脸部确定单元109可按照和上面所述不同的方式分配分数和确定将对其进行自动聚焦的脸部。例如，当图像被分成如图3中图解说明的多个区域1-3，并且向每个分割区域1、2和3分配分数时，可向由同心矩形(r1、r2)分割的区域1、2和3中的最外侧区域3分配最高分，顺序向同心矩形(r1、r2)之间的区域2和最内侧矩形(r1)内的区域1分配较低的分数，使分数朝着图像的中心逐渐降低。

即，在由同心矩形(r1、r2)分割的区域1、2和3中，可向最外侧区域3给出3分，分别向同心矩形(r1、r2)之间的区域2和最内侧矩形(r1)内的区域1给出2分和1分，使分数朝着图像的中心逐渐降低。这种情况下，如果确定内接或外接每个脸部(f1、f2、f3)的矩形的左顶点所属的区域是该脸部(f1、f2、f3)所属的区域，那么确定脸部f1属于最内侧区域1，脸部f2属于两个同心矩形(r1、r2)之间的区域2，脸部f3属于最外侧区域3。

因此，作为第一分数，1分(它是最内侧区域1的分数)被给予脸部f1，2分(它是两个同心矩形(r1、r2)之间的区域2的分数)被给予脸部f2，3分(它是最外侧区域3的分数)被给予脸部f3。从而，在向每个脸部(f1、f2、f3)给出第一分数之后，脸部确定单元109可把第一分数最小的脸部确定为将对其进行自动聚焦的脸部。如上所述，当向图像的每个区域1、2和3给出分数，并且向每个检测的脸部(f1、f2、f3)分配第一分数时，作为第一分数，向脸部f1分配1分的分数，向脸部f2分配2分的分数，向脸部f3分配3分的分数。因此，在上面说明的例子中，脸部f1被确定为自动聚焦的目标脸部。但是，进行脸部自动聚焦的方式并不局限于本例。

从而，按照本实施例的数字摄影设备，当为多人拍照时，从检测到的脸部中自动确定将对其进行自动聚焦的脸部，从而进行自动聚焦。这样，能够实现极大地提高用户便利性的数字摄影设备。特别地，图像被分成多个区域，每个区域被分配不同的分数，每个脸部的第一分数被确定为每个检测到的脸部所属区域的分数，按照该第一分数，确定将对其进行自动聚焦的脸部。因此，如果用户更喜欢某一区域，那么位于该区域的脸部被自动确定为将对其进行自动聚焦的脸部，从而极大提高了用户的便利性。

同时，在检测到图像中的多个脸部之后，可计算图像的中心与每个脸部之间的距离，随后离图像的中心最近或最远的脸部可被确定为将对其进行自动聚焦的脸部。但是，如果按照这种方式确定将对其进行自动聚焦的脸部，那么要进行计算图像中心和每个脸部之间的距离的处理，这会对数字摄影设备的CPU施加一定的负荷。但是，按照本实施例的数字摄影设备不需要进行这种复杂处理(它包括计算图像中心和每个脸部之间的距离)。特别地，在按照本实施例的数字摄影设备中，可预先把图像分割成多个区域，数据可被保存在数字摄影设备中。随后，仅仅取回保存的数据，就能够容易地确定将对其进行自动聚焦的脸部。因此，按照本实施例的数字摄影设备确定每个脸部属于图像的多个分割区域中的哪个区域，不会对CPU施加相当大的负荷，能够快速并且准确地确定作为自动聚焦对象的脸部。

图4是图解说明按照本发明的另一实施例的数字摄影设备的一部分的方框图。不同于上面关于图2说明的数字摄影设备，如图4中所示，按照本实施例的数字摄影设备还包括第二分数分配单元107。脸部确定单元109根据分配给每个脸部的第一分数和第二分数，确定将对其进行自动聚焦的脸部。即，通过考虑数字摄影设备和每个人脸之间的距离，以及每个脸部在图像中的位置，按照本实施例的数字摄影设备能够确定将对其进行自动聚焦的脸部。

例如，如上所述，在如图3中图解说明的情况下，第一分数分配单元105把3分分配给最内侧区域1，把2分分配给介于两个同心矩形(r1、r2)之间的区域2，把1分分配给最外侧区域3，并且据此，3分的分数(它是最内侧区域1的分数)被分配给脸部f1，2分的分数(它是介于两个同心矩形(r1、r2)之间的区域2的分数)被分配给脸部f2，1分的分数(它是最外侧区域3的分数)被分配给脸部f3。

除了第一分数分配单元105向每个脸部分配第一分数之外，第二分数分配单元107按照脸部的尺寸向每个脸部分配一个分数。这种情况下，如果图像中脸部的尺寸较大，这意味着数字摄影设备和脸部之间的距离较小。例如，可向脸部(f1、f2、f3)中最大的脸部f2分配最高的第二分数，相对于逐渐减小的尺寸顺序向检测到的脸部(f3、f1)给出较小的第二分数。即，可向脸部(f1、f2、f3)中最大的脸部f2给出5分的第二分数，向中等大小的脸部f3给出3分的第二分数，向最小的脸部f1给出1分的第二分数。最高的第二分数的值可对应于脸部的数目，这种情况下，可被给予脸部(f1、f2、f3)中的最大脸部f2。这种情况下，向脸部(f1、f2、f3)中最大的脸部f2给出3分的第二分数，向中等大小的脸部f3给出2分的第二分数，向最小的脸部f1给出1分的第二分数。下面更详细地说明这种情况。

从而，在第一分数分配单元105和第二分数分配单元107向每个脸部(f1、f2、f3)分配第一分数和第二分数之后，脸部确定单元109根据分配给每个脸部(f1、f2、f3)的第一分数和第二分数，确定将对其进行自动聚焦的脸部。例如，脸部确定单元109可把第一分数和第二分数之和或平均值最大的脸部确定为将对其进行自动聚焦的脸部。如果假定通过利用第一分数和第二分数之和，确定将对其进行自动聚焦的脸部，并且如上所述把第一分数和第二分数分配给每个脸部(f1、f2、f3)，那么就第一脸部f1来说，第一分数为3，第二分数为1，从而和为4。就脸部f2来说，第一分数为2，第二分数为3，从而和为5。就脸部f3来说，第一分数为1，第二分数为2，从而和为3。

从而，按照本实施例的数字摄影设备，当为多人拍照时，从检测的脸部中自动确定将对其进行自动聚焦的脸部，从而能够进行自动聚焦。这样，能够实现大大提高用户便利性，而不会对摄影设备施加过多计算负荷的数字摄影设备。特别地，通过考虑每个脸部在图像中的位置以及数字摄影设备与每个人脸之间的距离，数字摄影设备自动确定将对其进行自动聚焦的脸部，从而大大提高了用户便利性。

图4图解说明第一分数分配单元105和第二分数分配单元107都从脸部检测处理单元101和图像分割单元103接收数据。但是，如图5所示(图5是图解说明按照本发明的另一实施例的数字摄影设备的一部分的方框图)，第一分数分配单元105可从脸部检测处理单元101和图像分割单元103接收数据，第二分数分配单元107可从脸部检测处理单元101接收数据。这种情况下，当在一个图像中检测到多个脸部时，取决于用户，每个人脸在图像中的位置可被认为比数字摄影设备和每个人脸之间的距离更重要，或者反之亦然。因此，当确定将对其进行自动聚焦的脸部时可考虑这种情况。即，当根据每个检测到的脸部的第一分数和第二分数，在脸部确定单元109中确定将对其进行自动聚焦的脸部时，可根据通过向第一分数分配第一权重，向第二分数分配第二权重而获得的值之和或平均值，确定将对其进行自动聚焦的脸部。

例如，如果用户认为每个脸部的位置比数字摄影设备和每个脸部之间的距离更重要，那么分配给与每个脸部的位置关联的第一分数的第一权重可为7，分配给与数字摄影设备和人脸之间的距离关联的第二分数的第二权重可为3。如上所述，如果脸部f1的第一分数和第二分数分别为3和1，脸部f2的第一分数和第二分数分别为2和3，脸部f3的第一分数和第二分数分别为1和2，并且脸部确定单元109根据通过向第一分数给予第一权重而获得的值和通过向第二分数给予第二权重而获得的值之和，确定将对其进行自动聚焦的脸部。那么在本例中，脸部f1的分数为24(3*7+1*3)，脸部f2的分数为23(2*7+3*3)，脸部f3的分数为13(1*7+2*3)。因此，由于脸部f1分数最高，因此脸部f1被确定为将对其进行自动聚焦的脸部。

另一方面，如果用户认为数字摄影设备和每个脸部之间的距离比每个人脸在图像中的位置更重要，那么分配给与每个脸部关联的第一分数的第一权重可为3，分配给与数字摄影设备和人脸之间的距离关联的第二分数的第二权重可为7。如上所述，如果脸部f1的第一分数和第二分数分别为3和1，脸部f2的第一分数和第二分数分别为2和3，脸部f3的第一分数和第二分数分别为1和2，并且脸部确定单元109根据通过向第一分数给予第一权重而获得的值和通过向第二分数给予第二权重而获得的值之和，确定将对其进行自动聚焦的脸部，那么脸部f1的分数为16(3*3+1*7)，脸部f2的分数为27(2*3+3*7)，脸部f3的分数为17(1*3+2*7)。因此，由于脸部f2分数最高，因此脸部f2被确定为将对其进行自动聚焦的脸部。

当给出第一权重和第二权重，以便确定将对其进行自动聚焦的脸部时，第一权重和第二权重可由用户预先设置。从而，按照本实施例的数字摄影设备，当为多人拍照时，从检测到的脸部中自动检测将对其进行自动聚焦的脸部，从而能够进行自动聚焦。这样，能够实现大大提高用户便利性的数字摄影设备。特别地，通过考虑每个脸部在图像中的位置和数字摄影设备与每个人脸之间的距离，数字摄影设备自动确定将对其进行自动聚焦的脸部，从而大大提高了用户便利性。

代替上面的说明，当图2、4和5中图示的第一分数分配单元105向图像的每个区域，例如如图2中所示分割的每个区域1、2和3分配一个分数时，可向由同心矩形(r1、r2)分割的区域1、2和3中的最外侧区域3分配最高的分数，顺序向介于同心矩形(r1、r2)之间的区域2和在最内侧矩形(r1)内的区域1分配较低的分数，使分值朝着图像的中心逐渐降低。这种情况下，当如图4和5中图示的第二分数分配单元107按照脸部的尺寸向每个脸部分配第二分数时，可向脸部(f1、f2、f3)中最小的脸部f1分配最高的第二分数，相对于逐渐增大的尺寸，向脸部(f2、f3)分配较小的第二分数。另外，当根据第一分数和第二分数之和确定将对其进行自动聚焦的脸部时，图4和5中图示的脸部确定单元109可把和最小的脸部确定为将对其进行自动聚焦的脸部。从而，可对这里描述的本发明的实施例做出各种变化。

图6是图解说明按照本发明的另一实施例的数字摄影设备的操作的概念图。

图6的概念图与在上面描述的实施例中参考的图3的概念图之间的差别在于图像被分成的区域的数目，尽管脸部(f1、f2、f3)的数目相同(即3)。即，在图3中，图像被两个同心矩形(r1、r2)分成三个区域1、2和3，但是在图6中，图像被一个矩形(r1)分成两个区域1和2。从而，当图像被分割成多个区域时，图像被分成的区域的数目可以是各种各样。

图7是控制按照本发明的实施例的数字摄影设备的方法的流程图。如本例中所示，在操作S1中从输入图像中检测脸部。随后在操作S3中，确定检测的脸部的数目。如果未检测到任何脸部，那么如同在普通的数字摄影设备中进行自动聚焦，例如关于位于图像中心的对象进行自动聚焦那样，在操作S51中进行自动聚焦。如果检测到一个脸部，那么在操作S53中进行所检测到的一个脸部的自动聚焦。如果检测到多个脸部，那么在操作S55中向每个脸部分配一个分数，并根据分配给每个脸部的分数，在操作S57中确定将对其进行自动聚焦的脸部。在操作S59中对确定的脸部进行自动聚焦。可如图8中图解说明的实施例中那样执行当检测到多个脸部时，向每个脸部分配一个分数的操作S55。

参见图8，在操作S551中，图像被分成多个区域，在操作S553中，按照每个脸部所属的区域，向每个脸部分配第一分数。随后，如图7中所示，根据分配给每脸部的第一分数，在操作S57中对选择的脸部进行自动聚焦。例如，可对第一分数最高的脸部进行自动聚焦。当需要时，可对第一分数最低的脸部进行自动聚焦。这样，能够实现各种实施例。

当在操作S551中把图像分成多个区域时，可依据检测到的脸部的数目分割图像。另外，当在操作S551中把图像分成多个区域时，图像可被分成多个具有相同中心的同心矩形，所述相同中心是图像的中心。这种情况下，可得到同心矩形以均匀地分割图像。

当在操作S553中，按照人脸所属的区域向每个脸部分配第一分数时，可向在同心矩形之中的最内侧矩形内的区域分配最高分数，顺序向进一步远离图像中心的区域分配较低的分数。从而，每个人脸所属区域的分数可被分配给每个脸部作为第一分数。这种情况下，和图像的分割区域的数目对应的分数可被分配给在同心矩形之中的最内侧区域内的区域。另一方面，最高分数可被分配给由同心矩形分割的区域中的最外侧区域，其它区域可被分配朝着图像的中心顺序降低的分数。

当在步骤S553中按照每个脸部所属的区域向该脸部分配第一分数时，为了确定每个脸部所属的区域，可以使用内接或外接每个脸部的矩形或多边形的一个顶点所属的区域，或者内接或外接每个脸部的矩形的中心所属的区域可被确定为该脸部所属的区域。另一方面，如图9中图解说明的实施例中那样进行图7中图解说明的当检测到多个脸部时，向每个脸部分配一个分数的操作S55。在图9中，操作S551和S553与上面参考图8说明的操作S551和S553相同。这样，第一分数被分配给每个脸部，并且按照每个脸部的尺寸，在操作S555中分配第二分数。另外，在操作S557中，根据第一分数和第二分数的组合计算的第三分数被分配给每个脸部。

从而，如图7中所示，根据分配给每个脸部的分数，即，根据分配给每个脸部的第三分数，在操作S557中确定将对其进行自动聚焦的脸部，在步骤S59中关于确定的脸部进行自动聚焦。当需要时，可对分数最低的脸部进行自动聚焦。这样，能够实现各种实施例。

在图9中，操作S551和S553可与操作S555同时进行。另一方面，在操作S551和S553之后，可执行操作S555。另外，在操作S555之后，可执行操作S551和S553。这样，可实现各种实施例。

当在操作S555中按照脸部的尺寸向每个脸部分配第二分数时，最高的第二分数可被分配给最大的脸部，按照逐渐减小的脸部尺寸顺序向其它脸部分配较低的第二分数。另一方面，最高的第二分数可被分配给脸部中的最小脸部，按照逐渐增大的脸部尺寸，顺序向其它脸部分配较小的分数。这样，可以实现各种实施例。当在操作S557中向每个脸部分配根据第一分数和第二分数计算的第三分数时，第三分数可以是第一分数和第二分数之和或平均值，也可以是通过向第一分数给予第一权重而获得的值和向第二分数给予第二权重而获得的值之和或者平均值。

从上面可以看出，执行按照本发明的各个实施例和各种变化的数字摄影设备的控制方法的程序可被保存在记录介质中。所述记录介质可以是如图1中图解说明的存储介质80或存储器60，或者也可以是独立的记录介质。记录介质的例子包括磁存储介质(例如，只读存储器(ROM)和硬盘)和光学数据存储装置(例如，CD-ROM、数字通用光盘(DVD))。另外，图1中图解说明的CPU 100或CPU 100的一部分可被用作记录介质。

从上面还可看出，当按照本发明的实施例为多人拍照时，确定将对其进行自动聚焦的人的脸部的操作不会对数字摄影设备施加过多的计算负荷，从而在大大提高用户便利性的同时，能够有效地进行自动聚焦。

虽然参考本发明的例证实施例具体说明和描述了本发明，不过本领域的普通技术人员会明白可在形式和细节方面做出各种变化，而不会脱离由下面的权利要求限定的本发明的精神和范围。实施例应被认为只是对本发明的描述，而不是对本发明的限制。于是，本发明的范围并不由本发明的详细描述限定，相反由附加的权利要求限定，范围内的所有差别应被理解为包括在本发明中。