基于神经网络和形态学的红外弱小目标单帧检测方法

摘要

一种基于神经网络和形态学的红外弱小目标单帧检测方法，属于图像处理技术领域。本发明首先采集用来优化训练结构元素的训练样本，样本应尽可能包含各种点目标和背景，构造用于优化训练结构元素的神经网络，再于修正形态学算子相结合构成形态学滤波器来进行背景估计，接着采用初次的固定门限去除大部分的干扰点；再次门限分割采用自适应门限，最后的神经网络分类器从空间形状差异上进一步剔出个别噪声点，使得整个方法达到很高的检测概率和虚警概率。本发明实现了对复杂背景情况下的红外弱小点目标进行自动检测，快速准确、易于实现，极大提高了目标检测概率和抗干扰能力，在民用及军用方面有着极其广泛的应用前景。