基于五音阶乐律声谱图和级联神经网络的戏曲分类方法

摘要

本发明公开了一种基于五音阶乐律声谱图和级联神经网络的戏曲分类方法，该方法包括：对戏曲音频文件进行预处理，包括对戏曲音频文件进行切片以及对等长片段的音频信号进行分帧和加窗操作；通过基于戏曲五声音阶设计的滤波器组，提取五音阶乐律声谱图；将提取的五音阶乐律声谱图送入级联神经网络进行训练或者预测；对于级联神经网络的输出进行分类操作，得到其在各个戏曲类别上的概率分布，选取概率最大的类别作为最终分类结果。本发明基于戏曲五声音阶设计出更符合戏曲乐律特性的声谱图，同时级联神经网络结构更好地考虑了戏曲长音频的整体性以及各个片段之间的上下文依赖，有利于提高分类的准确性。