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基于贝叶斯网络的智能灯自适应场景识别系统及方法

摘要

本发明提供一种基于贝叶斯网络的智能灯自适应场景识别系统及方法,涉及机器学习和物联网技术领域。该系统包括灯光传感器、距离传感器、红外传感器、树莓派、数据收集及管理模块、智能灯自适应场景识别模块和智能灯动态调节模块。本方法能够基于环境信息和用户对智能灯的调控信息对场景进行预测,让智能灯系统根据人们的习惯进行自学习,达到无论在什么场景下都能让人们在一个舒适的光照环境下生活和工作,实现智能灯控制系统的个性化和自适应调节。

著录项

  • 公开/公告号CN111556630A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN202010604225.3

  • 发明设计人 那俊;邓心;刘峻豪;张翰铎;张斌;

    申请日2020-06-29

  • 分类号H05B47/105(20200101);H05B47/11(20200101);H05B47/13(20200101);H05B47/165(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人李在川

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    公开

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