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一种基于交易者行为建模的金融证券交易模型的训练方法

摘要

本发明公开一种基于交易者行为建模的金融证券交易模型的训练方法,主要包括基于机器学习、对抗学习构建的具有不同行为交易者的金融证券交易市场模拟器和基于强化学习的自动金融证券交易策略搜索两个部分。本发明可应用于多种金融证券交易,包括证券市场中的证券产品,如股票,债权,衍生市场产品如股指期货、期权、外汇期货等。本发明为金融证券交易市场人员和研究人员提供了实时动态的证券市场环境的训练方法,可以在不需要真实金钱、时间开销的情况下,开发与训练客观的金融证券交易策略。

著录项

  • 公开/公告号CN111507845A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202010339551.6

  • 发明设计人 俞扬;刘驭壬;张先亮;雷宇;

    申请日2020-04-26

  • 分类号G06Q40/04(20120101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构32326 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    公开

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