工序步骤正确性自动化检测方法和系统

摘要

本发明提供了一种工序步骤正确性自动化检测方法和系统，应用于服务器，包括：基于深度学习的方法对待检测图像进行语义分割操作，得到待检测图像中每个像素的目标类别；待检测图像为包含工序步骤执行过程的视频中的图像帧；基于目标类别确定待检测图像中的人体区域和工作区域；基于深度学习的方法对人体区域和工作区域进行识别，分别得到人体姿态信息和工作任务信息；基于人体姿态信息和工作任务信息，确定工序步骤信息；基于深度学习的方法提取工序步骤信息的目标特征向量向量，并基于目标特征向量向量判断工序步骤是否被正确执行。本发明缓解了现有技术中存在的成本高昂、不能实时检测工序步骤的技术问题。