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一种多尺度卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波融合的电池SOC估算方法

摘要

本发明公开了一种多尺度卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波融合的电池SOC估算方法,包括:步骤一、通过电池充放电测试系统和温度箱,对待测电池在不同温度以及不同工况下进行充放电测试,步骤二、根据测试过程中采集待测电池的样本参数构建电池实际容量计算模型,通过计算模型计算得到所述待测蓄电池的实际容量;步骤三、根据所述并根据所述测试过程中采集电池的样本参数建立待测蓄电池的一阶RC等效电路模型,根据基尔霍夫定律可以得到一阶等效电路模型的状态与观测方程;步骤四、利用多尺度自适应无迹卡尔曼滤波算法进行状态估计,输入测试电流和电压,以实际测量端电压与估计值误差最小为目标,获得待测蓄电池的SOC值的最优估计值,即为蓄电池SOC估算值。

著录项

  • 公开/公告号CN111505506A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202010409709.2

  • 申请日2020-05-15

  • 分类号G01R31/367(20190101);G01R31/388(20190101);G06F17/11(20060101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人许小东

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-12-17 11:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    公开

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